SpringCloud-Hystrix开启熔断器时并发请求数目设置

最新推荐文章于 2024-07-20 09:11:28 发布
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本文探讨了在使用Hystrix熔断器进行性能测试时遇到的并发压测问题，当并发数超过10时，部分请求直接被熔断。介绍了Hystrix的Thread模式下线程池接收请求的工作原理，并提供了调整hystrix.threadpool.default.coreSize参数至500的解决方案，以避免在高并发场景下触发熔断。

开发完成对项目进行压测时,并发数大于10就一直进入熔断,经查网上各种字资料,得知开启熔断器的情况下，默认Hystrix是Thread模式，使用线程池接收请求，如果性能测试时并发数目过高，可能出现部分请求直接走熔断器的情况，日志又看不出什么异常，并发数目低就可以

启用以下的配置解决：

 hystrix.threadpool.default.coreSize=500 默认是10

 

SpringCloud Alibaba - Sentinel 微服务保护解决雪崩问题、Hystrix 区别、安装及使用
CYK_byte的博客
10-01 2532
显然不能，请求来了以后，就要等待 服务d 的响应，因为 服务d 出现故障了以后不能正常返回响应，因此就会阻塞在这里，导致 服务a 内部的业务阻塞在这里. 也就不会释放 tomcat 连接.拿之前的栗子讲，服务a 里有一个业务时访问 服务d 的，然后呢第一次访问时正常的，结果后面两次都出现了故障，这个时候熔断器就会统计这个异常比例是怎么样的. 假设阈值时 50%，而三个请求中，两个都出了问题，肯定超出了阈值，这个时候就会出现熔断，那么在 服务a 内部，访问 服务d 的业务都会被拦截下来，然后快速释放资源.
SpringCloud.Sentienl-服务容错
lisfgj的博客
08-22 322
1.高并发的问题，2.服务雪崩效应，3.Sentinel-入门，4.网关限流
SpringCloud.服务限流与熔断
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02-17 3419
在昨天的基础上增加代码 一、限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可由拒绝服务，就是定向到错误页或友好的展示页，排队或等待。 限流可以保障我们的 API 服务对所有用户的可用性，也可以防止网络攻击。在高并发的应用中，限流是一个绕不开的话题。 令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。 QP.
spring项目接口请求次数限制
weixin_39997751的博客
08-03 1918
对于分布式的Java Web项目来说，分布式锁肯定是必不可少的工具。有了分布式锁，就能实现并发环境下接口逻辑的事务完整性（ACID）。分布式锁的原理及实现方式有很多，这里就不做过多赘述，简单描述之就是： 单机环境可以使用synchronize或aqs的衍生类（ReentrantLock…）来对方法加锁，避免线程安全问题，但对于分布式环境下，每台服务器上的项目都跑在各自的JVM中，上述的锁就没有用了，必须要有一个全局的分布式锁来代替其功能。 一般情况下可以使用redis、zookeeper来实现分布式锁，既
springcloud fegin 启用 hystrix 和并发请求
weixin_43153309的博客
05-13 675
hystrix 并发配置
spring cloud zuul 配置请求并发
ACMer_AK的博客
12-21 8683
介绍Zuul默认集成hystrix, 同时,和hystrix一样采用线程隔离技术 zuul默认使用:信号量(semaphore) hystrix默认使用:线程池 (thread)配置信号量 属性 值 描述 zuul.ribbon-isolation-strategy semaphore 配置隔离策略为信号量 zuul.semaphore.max-semaphores
hystrix具体配置——演示线程池满了的熔断情况
archer的技术故事
06-23 4998
已经找到了熔断的条件（rolling window内请求数阈值，失败数占所有请求书比例阈值）,但是实在没有考虑到这个线程的因素的时候进行的。所以现在需要单独的看一下最大线程数对熔断的影响。也就是这三个参数（当然也可以不设置后面的两个参数）coreSizeThis property sets the core thread-pool size.maximumSizeAdded in 1.5.9. T...
SpringCloud Hystrix详解
tian830937的专栏
04-25 3380
1、分布式系统面临问题多个微服务之间调用的时候，假如微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的"扇出"。对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有的服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。
SpringCloud.04.熔断器Hystrix（ Spring Cloud Alibaba 熔断(Sentinel)）
d2916172682的博客
01-10 1471
在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以通过RPC相互调用，在 Spring Cloud 中可以用和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证 100% 可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。
springcloud之微服务Hystrix 组件原理实现
感冒石头的博客
12-25 972
springcloud常用组件 1、服务注册与发现：Eureka 2、服务网关: Zuul 3、服务负载均衡：Ribbon 4、服务之间调用：Feign 5、服务熔断：Hystrix---因官网不继续维护，可以使用阿里提供的Alibaba Sentinel轻量级的流量控制、熔断降级 Java 库 6、配置中心：config---如果不想自己维护，可以使用阿里云nacos作为配置中...
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08-13 3650
SpringCloud Feign Hystrix 熔断、线程使用坑记录 坑： 并发时Feign提供的服务其中一个接口出现超时异常次数多了，导致该Feign整个服务不可用，其实是hystrix进行了熔断处理，Hystrix参考资料 Feign提供服务，并发起来10个以上，就会出现线程池拒绝异常RejectedExecutionException，也是Hystrix搞的鬼，其默认线程池是10个，关...
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夏壹分享
08-07 1049
使用Hystrix实现基本的熔断设计，以保护应用的安全，实现初步的高可用设计。
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Spring Cloud Gateway 如何应对千万并发
最新发布
竹林幽深
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原创 编程疏影2024年07月20日 08:01河北。
SpringCloud生态框架（五）-Gateway负载均衡式转发
Owen0303的博客
05-11 903
背景：在分布式架构中，有时候一个服务的并发量达到上限，怎么办呢？以前传统的更多的是增加服务器用Nginx转发来实现，因此呢spring出了一个组件叫做gateway，它和zuul是大同小异，这里就不介绍区别了，接下来我们进入主题。 一.老规矩新建一个module是maven格式的。 引入jar jar版本 <properties> <lcn.version>5.0.2.RELEASE</lcn.version> <config.versio
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掌握简单且易用的限流方案，再通过实测对几个参数的概念加深认识
Spring Cloud Gateway压测(wrk、k8s、nginx）
进击的小白
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压测环境 K8S容器中安装wrk，scg（Spring Cloud Gateway）发布在k8s容器中，使用nginx访问scg，scg转发到nginx的html页面。 k8s容器配置：4核、8G内存 wrk：https://github.com/wg/wrk jvm配置：基本不占用内存，配置1G即可。 scg配置： spring: application: name: ...
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1.Spring Cloud gateway与zuul1实现方式对比分析 zuul 1本质上是一个web servlet，基于servlet2.5，代码简单易看懂，但是使用阻塞api，不支持任何长连接，如websocket。 Spring cloud gateway使用netty进行网络通信建立在Spring Framework 5，Project Reactor和Spring Boot 2上...
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- 熔断器模式：当服务调用失败率达到预设阈值时，Hystrix会自动触发熔断，进入“熔断”状态，此时所有请求都将被快速拒绝，而不是尝试调用服务。一段时间后，熔断器会进入“半开”状态，允许少量请求尝试，如果这些...
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