MongoDB Index using when use sorting in the stress testing.

本文演示了如何使用Java进行MongoDB的批量插入操作,并展示了如何通过不同方式查询数据,包括使用游标和列表形式进行高效的数据检索。

public static void main(String[] args){

try{

Mongo client = new MongoClient("localhost");

new MongoTemplate(client, "testdb", null);

// mongod --auth [ for security reason ]

UserCredentials credential = new UserCredentials("admin", "admin");

MongoTemplate templateAuth = new MongoTemplate(client, "testdb", credential);

boolean done = false;

long startmi = 0;

long endmi = 0;

String tableName = "";

int total = 100*100*10; // one company, all staff 1000, 10 questions/person

int skipcount = total - 10000;

// MongoTemplate templateNormal = new MongoTemplate(client, "testdb");

// 2000 companies, 100 staff, 10 questions/person / one collection

if(!done){

for(int c=1;c<10;c++){

tableName = "AsxQuestionWBCOf"+c;

BasicDBObject document = null;

startmi = System.currentTimeMillis();

//System.out.println("-------------insert start time:"+startmi);

for(int i=0; i<total; i++){

document = new BasicDBObject();

document.put("name", "staff name: staff"+i);

document.put("question", "staff's question number:"+i);

document.put("vac", "vac state:"+i);

document.put("status", "1");

document.put("number", i);

document.put("date", new Date());

templateAuth.getCollection(tableName).insert(document);

templateAuth.indexOps(tableName).ensureIndex(new Index().on("date",Order.ASCENDING));

}

endmi = System.currentTimeMillis();

//System.out.println("-------------insert end   time:"+endmi);

System.out.println("\n\n-------------insert total count:"+total); 

System.out.println("-------------insert total seconds used:"+ (endmi - startmi)/1000);

startmi = System.currentTimeMillis();

//System.out.println("\n\n-------------cursor query start time:"+startmi);

//templateAuth.getCollection(tableName).find(ref, keys)

BasicDBObject querydb = new BasicDBObject();

querydb.put("status", "1");

//querydb.put("name", new BasicDBObject("$regex", "staff.*").append("$options", "i"));

BasicDBObject orderBy = new BasicDBObject();

orderBy.put("date", -1);

DBCursor cursor = templateAuth.getCollection(tableName).find(querydb).skip(skipcount).sort(orderBy).limit(20);

if(cursor != null && cursor.hasNext()){

System.out.println("\n\n-------------cursor.count():"+cursor.count());

while(cursor.hasNext()){

System.out.println("-------------first:"+cursor.next().get("name"));

}

}

cursor.close();

endmi = System.currentTimeMillis();

//System.out.println("-------------cursor query end time:"+endmi);

System.out.println("-------------cursor query total seconds used:"+ (endmi - startmi)/1000);


}

tableName = "AsxQuestionWBCOf"+0;

templateAuth.indexOps(tableName).ensureIndex(new Index().on("date",Order.ASCENDING));

startmi = System.currentTimeMillis();

//System.out.println("\n\n-------------list query start time:"+startmi);

Query query = new Query();

query.addCriteria(Criteria.where("status").is("1"));

query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("staff.*","i"));

query.with(new Sort(Sort.Direction.DESC, "date"));

query.skip(skipcount);

query.limit(20);

List<BasicDBObject> retList = templateAuth.find(query, BasicDBObject.class, tableName);

endmi = System.currentTimeMillis();

//System.out.println("-------------list query end   time:"+endmi);

System.out.println("\n\n-------------list query total seconds used:"+ (endmi - startmi)/1000);

if(retList != null){

System.out.println("-------------retList.size():"+retList.size());

for(BasicDBObject obj : retList){

System.out.println("-------------obj.name:"+obj.getString("name"));

}

}

}

}catch(Exception ex){

ex.printStackTrace();

}

}


在自媒体领域,内容生产效率与作品专业水准日益成为从业者的核心关切。近期推出的Coze工作流集成方案,为内容生产者构建了一套系统化、模块化的创作支持体系。该方案通过预先设计的流程模块,贯穿选题构思、素材整理、文本撰写、视觉编排及渠道分发的完整周期,显著增强了自媒体工作的规范性与产出速率。 经过多轮实践验证,这些标准化流程不仅精简了操作步骤,减少了机械性任务的比重,还借助统一的操作框架有效控制了人为失误。由此,创作者得以将主要资源集中于内容创新与深度拓展,而非消耗于日常执行事务。具体而言,在选题环节,系统依据实时舆情数据与受众偏好模型生成热点建议,辅助快速定位创作方向;在编辑阶段,则提供多套经过验证的版式方案与视觉组件,保障内容呈现兼具美学价值与阅读流畅性。 分发推广模块同样经过周密设计,整合了跨平台传播策略与效果监测工具,涵盖社交网络运营、搜索排序优化、定向推送等多重手段,旨在帮助内容突破单一渠道局限,实现更广泛的受众触达。 该集成方案在提供成熟模板的同时,保留了充分的定制空间,允许用户根据自身创作特性与阶段目标调整流程细节。这种“框架统一、细节可变”的设计哲学,兼顾了行业通用标准与个体工作习惯,提升了工具在不同应用场景中的适应性。 从行业视角观察,此方案的问世恰逢其时,回应了自媒体专业化进程中对于流程优化工具的迫切需求。其价值不仅体现在即时的效率提升,更在于构建了一个可持续迭代的创作支持生态。通过持续吸纳用户反馈与行业趋势,系统将不断演进,助力从业者保持与行业发展同步,实现创作质量与运营效能的双重进阶。 总体而言,这一工作流集成方案的引入,标志着自媒体创作方法向系统化、精细化方向的重要转变。它在提升作业效率的同时,通过结构化的工作方法强化了内容产出的专业度与可持续性,为从业者的职业化发展提供了坚实的方法论基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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