滑雪

滑雪
Time Limit:1000MS    Memory Limit:65536KB    64bit IO Format:%I64d & %I64u

Description

Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子
 1  2  3  4 5 
16 17 18 19 6 
15 24 25 20 7 
14 23 22 21 8 
13 12 11 10 9

一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。

Input

输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。

Output

输出最长区域的长度。

Sample Input

5 5
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

Sample Output

25
搜索也做了不少,但还是不行啊。
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string>
#include<cstring>
#include<stdlib.h>
using namespace std;
int map[110][110];
int dp[110][110];
int r,c;
int max(int a,int b)
{
	return a>b?a:b;
}
int dfs(int x,int y)
{
	const int dir[4][2]={1,0,-1,0,0,1,0,-1};
	if(dp[x][y])
	{
		return dp[x][y];
	}
	int ans=0;
	for(int i=0;i<4;i++)
	{
		int xx=x+dir[i][0];
		int yy=y+dir[i][1];
		if(xx<r&&yy<c&&xx>=0&&yy>=0&&map[x][y]<map[xx][yy])
		{
			ans=max(ans,dfs(xx,yy));
		}
	}
	return dp[x][y]=ans+1;
}
int main()
{
	int i,j;
	int ans;
	while(scanf("%d%d",&r,&c)!=EOF)
	{
		ans=0;
		memset(dp,0,sizeof(0));
		for(i=0;i<r;i++)
		{
			for(j=0;j<c;j++)
			{
				scanf("%d",&map[i][j]);
			}
		}
		for(i=0;i<r;i++)
		{
			for(j=0;j<c;j++)
			{
				ans=max(ans,dfs(i,j));
			}
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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