268.Missing Number

本文介绍了一种高效的算法,用于找出一个包含n个不同整数的数组中缺失的一个数,这些整数是从0到n的范围内选取的。算法采用位运算中的异或操作实现,确保了线性的时间复杂度和常数级别的额外空间复杂度。

Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one that is missing from the array.

For example,
Given nums = [0, 1, 3] return 2.

Note:
Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it using only constant extra space complexity?

题意:给一个数组,包含n个不同的数,从0,1,2,.......,n取得。找到数组中没有出现的那个数。

例如:给数组nums=[0,1,3]返回2

注意:要求线性运行时间,即O(n),使用常数个变量

思路:1,我以前好像写过一道题,具体是哪个忘了。。。。但是那道题的思路可以拿到这个题中来用,思想是把数组的下标作为一个记录,将数组中出现的值当作索引位置,将该索引下标的位置的数该为0,依次遍历一遍,最后不是0的那个数的下标就是数组中没有出现的数。这个思路相对复杂些。

2,这道题有个更简单的思路,利用位运算的特性。相同数的异或运算为0,所以呢,取0~n的数与数组中的数异或,数组中没有出现的那个数,就是异或后得到的值。

class Solution(object):
    def missingNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        length = len(nums)
        missNum = 0
        for i in range(length):
            missNum = missNum^nums[i]^i
        return missNum^length

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