别时茫茫的专栏

1.论文介绍这篇文章通过使用图像的颜色特征（全局和局部），并结合这SIFT特征，实现BoW，作者认为颜色特征可以作为SIFT特征的补充，达到超出传统方法的效果。2.Bag of ColorColor特征的生成过程 颜色空间：作者基于前面人的工作，借用了CIE-Lab颜色特征。这个颜色空间更接近于欧式空间。颜色字典 颜色字典是通过聚类来实现的，对于每一个图像的颜色特征分量，L,a,b分别进行量化，

1.论文介绍这篇文章主要解决了，图像检索过程当中的突发(Burstiness)问题。在BoW模型当中，一个视觉元素在同一个图片中多次出现可能会降低匹配的质量。2.图像检索的框架局部特征和特征与视觉中心的对应 作者通过使用Hessian-afine 检测子来计算SIFT特征。作者在数据集Flickr上通过k-means方法学习到20k大小的视觉词典。对于新的特征，使用欧氏距离来获得这个特征属于的视觉