【AI认证】Azure AI-102 ：Azure OCR 计算机视觉 - 文字识别的革新

目录

1. 引言
2. 核心概念与技术背景
3. Azure OCR服务的两大支柱
4. 实际应用案例分析
5. 技术实现与开发指南
6. 未来发展趋势
7. 总结

1. 引言

在现代社会，数字化转型的进程日益加速，其中，光学字符识别（OCR）技术作为推动信息数字化的重要手段，已经在各行各业中得到了广泛应用。随着人工智能技术的不断进步，Azure的OCR服务在计算机视觉领域的作用愈发显著，提供了强大的文字识别能力。本文将详细介绍Azure OCR技术，包括其工作原理、API的使用方式、最佳实践及实际应用案例，以帮助准备 Azure AI-102: 设计和实现 Azure AI 解决方案 认证的考生深入理解这一关键技术。掌握 Azure OCR 技术是顺利通过 AI-102 认证考试的重要环节，本文将重点突出考试相关的知识点和技能要求，并提供备考建议。

2. 核心概念与技术背景

什么是OCR技术？

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将印刷体或手写文字转换为机器可读的数字文本格式的技