【AI认证】Azure AI-102 ：标记化（Tokenization）

目录

1. 什么是标记化（Tokenization）？
2. 标记化的主要方法
3. 标记化在 Azure AI-102 认证中的应用
4. 标记化的优化策略
5. 未来发展趋势
6. 结论

📌 引言

想象一下，你正在构建一个智能客服机器人，如何让它理解用户各种各样的问题，无论是“今天天气怎么样？”还是“我的订单什么时候发货？”答案的关键步骤之一就是 标记化（Tokenization）。 在人工智能和自然语言处理（NLP）领域，标记化是理解和处理文本数据的基石，它如同将一篇文章拆解成一个个词语，让计算机得以理解语言的奥秘。

对于希望通过 Azure AI-102 认证，成为一名合格的Azure AI工程师的开发者来说，深入理解标记化技术至关重要。因为在Azure AI服务中，从文本分析到机器翻译，标记化都扮演着不可或缺的角色，并且是考试的重点内容之一。

本篇文章将系统地解析标记化的核心概念、常用方法，并结合Azure AI服务进行实践应用讲解，助你轻松掌握这一关键技能，为顺利通过AI-102认证打