liu1390910的博客

需求：拦截用户对不同类型模块的进入，新增，更新，删除 的操作，每次操作频率+1 , 实时显示用户当面所有模块的排名。要求设计时满足对历史数据的排行，比如某月，某年等时间段的排行。环境：由于项目没有针对redis 做持久化操作，所以每次项目启动需要重新加载数据库中的数据到缓存中。 由于此项目redis版本较老，使用的是2.6版本，并且使用的是 shardJedis + sentinel 的高可用模式 。 采用jedis访问redis最终形成页面如下：自定义注解：@Targe.

常用结构String 单值缓存 getset 对象缓存 set user:1 value(Json格式)Mset user:1:name lzh user:1balance 1888Mgetuser:1Mget Mset 适合改其中某一个字段 分布式锁 setNx key value ：判断key是否存在 返回1表示获取成功 反之返回0...

概述Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet,Set,Multimap,SortedSet,Map,List,Queue,BlockingQueue,Deque,BlockingDeque,Semapho...

Redis 4.0.0Redis 4.0.0 正式发布，这是 Redis 4.0 系列的首个稳定版，包含以下的一些重大改进：模块化的系统、更好的复制 (PSYNC2)、对 eviction policies, threaded DEL/FLUSH 的改进、混合 RDB+AOF 格式、对 Raspberry Pi 的支持作为主要平台、新的 MEMORY 命令行、Redis Cluster 对 N...

大多数情况下，我们都会通过请求-相应机制去操作redis。只用这种模式的一般的步骤是，先获得jedis实例，然后通过jedis的get/put方法与redis交互。由于redis是单线程的，下一次请求必须等待上一次请求执行完成后才能继续执行。然而使用Pipeline模式，客户端可以一次性的发送多个命令，无需等待服务端返回。这样就大大的减少了网络往返时间，提高了系统性能。　　下面用一个例子测试这...

Redis4.0新增了非常实用的lazy free特性，从根本上解决Big Key(主要指定元素较多集合类型Key)删除的风险。笔者在redis运维中也遇过几次Big Key删除带来可用性和性能故障。本文分为以下几节说明redis lazy free：lazy free的定义我们为什么需要lazy freelazy free的使用lazy free的监控lazy free实现的简单分析1 laz

1 什么是Redis部分重新同步-psyncredis部分重新同步：是指redis因某种原因引起复制中断后，从库重新同步时，只同步主实例的差异数据(写入指令），不进行bgsave复制整个RDB文件。本文的名词规约：部分重新同步：后文简称psync全量重新同步：后文简称fullsyncredis2.8第一版部分重新同步：后文简称psync1redis4.0第二版本部分重新同步：后文简称ps

Redis4.0版本增加了很多诱人的新特性，在redis精细化运营管理中都非常有用(猜想和antirez加入redislabs有很大关系)；此系列几篇水文主要介绍以下几个新特性的使用和效果。Redis Memeory Command:详细分析内存使用情况，内存使用诊断，内存碎片回收；PSYNC2:解决failover和从实例重启不能部分同步；PSYNC3已经路上了；LazyFree: 再也不用怕

Redis4.0特性