C++第一次作业

本文包含两个C++程序案例,一是根据不同的数值区间计算并输出y值的多分数段函数求值程序;二是寻找1000以内的所有完数(即因子之和等于自身的数)的程序。

02.* 文件名称:Ex1-f.cpp 
03.* 作    者: 刘杰
04.* 完成日期:2017年 3 月

(一)问题及代码、

(1)问题:

多分数段函数求值

从键盘输入x的值(要求为实型),根据下面的公式计算并输出y的值。 


(2)代码

01./* 
12 日 
05.* 版 本 号:v1.0 
06.* 对任务及求解方法的描述部分:
07.* 输入描述:输入X的值
08.* 问题描述:
09.* 程序输出:“y=” 
10.* 问题分析:略
11.* 算法设计:略 
12.*/   
#include<iostream>
#include<math.h>
using namespace std;
int main()
{
 int y,x;
 cout<<"please input x=":
 cin>>x;
 {
  if(x<2)
   y=x;
  else if(2<=x<6)
   y=x*x+1;
  else if(6<=x<10)
   y=sqrt(x+1);
  else
   y=1/(x+1);
 }
  cout<<"y"<<y<<endl;
  return 0;
}
(二)运行结果、

 

(三)文题及代码、

(1)问题、

 

【项目7:输出完数】一个数如果恰好等于它的因子之和,这个数就称为“完数”。例如6=1+2+3,再如8的因子和是7(即1+2+4),8不是完数。编程找出1000以内的所有完数。(答案:6  28  496)
提示:首先从2到1000构造循环控制变量为i的外层循环。每次循环中,利用内嵌的循环逐个地求出i的因子,并累加起来(为提高效率,可能的因子从1到i/2),如果因子和等于i,则说明是完全数,输出。然后继续循环,考察i+1……

(2)代码、

/* 
02.* 文件名称:Ex1-f.cpp 
03.* 作    者: 刘杰
04.* 完成日期:2017年 3 月 12 日 
05.* 版 本 号:v1.0 
06.* 对任务及求解方法的描述部分:
07.* 输入描述:无 
08.* 问题描述:
09.* 程序输出:“完数为:” 
10.* 问题分析:略
11.* 算法设计:略 
12.*/   
#include<iostream>
#include<math.h>
using namespace std;
int main()
{
 int i,j,x;
 for(x=2;x<1000;x++)
 {
  for(j=0,i=1;i<x;++i)
  {
   if(x%i==0)
    j+=i;
  }
  {
   if(x==j)
    cout<<"完数为:"<<x<<endl;
  }
 }
 return 0;
}

(四)运行结果、


 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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