HTTP请求

1.HTTP请求包括的内容

客户端连上服务器后,向服务器请求某个web资源,称之为客户端向服务器发送了一个HTTP请求。
一个完整的HTTP请求包括如下内容:一个请求行、若干消息头、以及实体内容
范例:
在这里插入图片描述

2.HTTP请求的细节——请求行

请求行中的GET称之为请求方式,请求方式有:POST、GET、HEAD、OPTIONS、DELETE、TRACE、PUT,常用的有: GET、 POST
用户如果没有设置,默认情况下浏览器向服务器发送的都是get请求,例如在浏览器直接输地址访问,点超链接访问等都是get,用户如想把请求方式改为post,可通过更改表单的提交方式实现。
不管POST或GET,都用于向服务器请求某个WEB资源,这两种方式的区别主要表现在数据传递上:如果请求方式为GET方式,则可以在请求的URL地址后以?的形式带上交给服务器的数据,多个数据之间以&进行分隔,例如:GET /mail/1.html?name=abc&password=xyz HTTP/1.1
GET方式的特点:在URL地址后附带的参数是有限制的,其数据容量通常不能超过1K。
如果请求方式为POST方式,则可以在请求的实体内容中向服务器发送数据,Post方式的特点:传送的数据量无限制。

3.HTTP请求的细节——消息头

HTTP请求中的常用消息头
  accept:浏览器通过这个头告诉服务器,它所支持的数据类型
  Accept-Charset: 浏览器通过这个头告诉服务器,它支持哪种字符集
  Accept-Encoding:浏览器通过这个头告诉服务器,支持的压缩格式
  Accept-Language:浏览器通过这个头告诉服务器,它的语言环境
  Host:浏览器通过这个头告诉服务器,想访问哪台主机
  If-Modified-Since: 浏览器通过这个头告诉服务器,缓存数据的时间
  Referer:浏览器通过这个头告诉服务器,客户机是哪个页面来的 防盗链
  Connection:浏览器通过这个头告诉服务器,请求完后是断开链接还是何持链接

例如:

Accept: application/x-ms-application, image/jpeg, application/xaml+xml, image/gif, image/pjpeg, 
    application/x-ms-xbap, application/vnd.ms-excel, application/vnd.ms-powerpoint, application/msword, */*
Referer: http://localhost:8080/JavaWebDemoProject/Web/2.jsp
Accept-Language: zh-CN
User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; InfoPath.3)
Accept-Encoding: gzip, deflate
Host: localhost:8080
Connection: Keep-Alive

转载自:https://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3751277.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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