hadoop集群搭建常见错误

本文详细列举了Hadoop集群部署与运行过程中常见的错误,包括防火墙设置、主机名与IP配置、ssh配置、多用户启动问题、配置文件修改、源码编译、进程冲突等,并提供了具体的解决步骤。

常见错误及解决方案

1.防火墙没关闭、或者没有启动YARN

*INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop02/192.168.200.135:8032*

2.主机名称配置错误

3.IP地址配置错误

4.ssh没有配置好

5.多用户启动集群不统一

6.配置文件修改不细心

7.未编译源码

*Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable*

8.不识别主机名称

解决办法:
​ (1)在/etc/hosts文件中添加192.168.200.135 hadoop02
​ (2)主机名称不要起特殊名称

9.DataNode和NameNode进程同时只能工作一个。

10.jps发现进程已经没有,但是重新启动集群,提示进程已经开启。原因是在linux的根目录下/tmp目录中存在启动的进程临时文件,将集群相关进程删除掉,再重新启动集群。

11.jps不生效。

原因:全局变量hadoop java没有生效。解决办法:需要source /etc/profile文件。

12.8088端口连接不上

cat /etc/hosts
注释掉如下代码

\#127.0.0.1  localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4

\#::1     hadoop02

综上:
有问题要重做
就先关闭集群
删除logs和tmp
然后格式化
再次重启集群

### Hadoop集群搭建过程中的常见问题及解决方案 #### 1. **集群ID不匹配** 当重新初始化HDFS时,可能会生成新的集群ID,这可能导致DataNode无法启动。这是因为DataNode仍使用旧的集群ID,而NameNode已切换至新ID。 解决方法有两种: - 方法一:保留现有数据,在`~/dfs/name/current/VERSION`中找到NameNode的ClusterID,并将其覆盖到所有DataNode节点上的`~/dfs/data/current/VERSION`文件中的ClusterID[^1]。 - 方法二:彻底清理并重新格式化HDFS。具体操作包括停止整个集群、删除存储HDFS数据块的目录(如`hadoop/tmp/`)、清除日志文件夹(如`logs`),最后执行`hadoop namenode -format`命令完成格式化[^4]。 --- #### 2. **SSH免密登录失败** 如果在配置SSH免密登录时遇到`Permission denied (publickey)`错误,则可能是公钥未正确导入目标主机或权限设置不当所致。 解决措施如下: - 确认`.ssh/id_rsa.pub`已被追加到远程服务器的`.ssh/authorized_keys`文件中。 - 检查`.ssh`及其内部文件的权限是否满足要求,通常应为`chmod 700 ~/.ssh && chmod 600 ~/.ssh/*`[^4]。 --- #### 3. **YARN服务未能正常启动** 有时即使HDFS成功运行,YARN可能因某些配置缺失而导致其ResourceManager或NodeManager不可用。 针对此情况可采取以下步骤调整配置文件`mapred-site.xml`以及引入必要的环境变量定义[^5]: ```xml <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/path/to/hadoop</value> </property> <property> <name>mapreduce.map.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/path/to/hadoop</value> </property> <property> <name>mapreduce.reduce.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/path/to/hadoop</value> </property> ``` --- #### 4. **HDFS元数据丢失或损坏** 假如尝试访问HDFS资源时报错提示找不到指定路径或者显示为空白列表,很可能是由于之前的操作误删了重要的元数据记录。 恢复手段之一便是依据备份机制还原这些关键信息;如果没有事先做好准备的话,则需按照前述提到的方法重置整个分布式文件系统结构[^3]。 --- #### 5. **端口冲突引发的服务异常** 部分情况下,默认使用的RPC通信端口号被其他程序占用也会干扰到Hadoop各组件之间的交互协作效率低下甚至完全中断联系。 对此类现象可通过编辑相应XML配置文档更改默认监听地址与端口编号来规避潜在风险。例如对于Namenode而言可以在core-site.xml里设定自定义值: ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://your-host-name:9000</value> </property> </configuration> ``` 同时也要记得同步更新slaves清单内的成员机器所对应的连接参数以保持一致性[^3]。 --- ### 结论 以上列举了几种典型的Hadoop集群部署期间可能出现的技术难题连同它们各自的应对策略供参考学习之用。实际操作当中还需结合具体情况灵活运用各种工具和技术加以改进优化从而构建更加稳定高效的生产级大数据平台架构体系。
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