sql之 <>与 !=

<> 这个是最早的用法。

!=是后来才加上的。

两者意义相同,在可移植性上前者优于后者

故而sql语句中尽量使用<>来做不等判断

<think>我们正在讨论SQL中不等于运算符`<>`和`!=`的区别和使用场景。根据引用内容,我们可以总结以下几点:1.在引用[1]中提到,SQL使用`=`表示相等,`<>`或`!=`表示不相等。同时,引用[5]特别提到了PostgreSQL中`<>`和`!=`的使用注意点。2.引用[5]指出,在PostgreSQL中,`<>`和`!=`都是不等于运算符,它们在功能上是完全等效的。但是,代码规范建议团队统一约定使用其中一个(如强制使用`<>`),并注意在动态SQL生成时运算符字符串拼接的风险。3.此外,引用[5]还提到了一个典型错误:在查询中忽略NULL值。例如,`SELECT*FROMlogsWHEREstatus<>'processed';`会排除status为NULL的记录,因为NULL任何值的比较(包括不等于)结果都是未知(NULL),所以不会被包含在结果中。因此,我们可以得出结论:在SQL标准中,`<>`和`!=`都是不等于运算符,它们的功能是相同的。但是,不同的数据库系统可能对两者的支持程度不同,以及在使用时需要注意NULL值的问题。下面详细解释:###1.**功能等效性**-在大多数SQL数据库(如MySQL,PostgreSQL,SQLServer,Oracle等)中,`<>`和`!=`是等价的,都表示“不等于”。它们可以互换使用。-例如,以下两个查询是等价的:```sqlSELECT*FROMemployeesWHEREsalary<>5000;SELECT*FROMemployeesWHEREsalary!=5000;```###2.**标准历史**-`<>`是SQL标准中定义的不等于运算符,因此它被所有SQL数据库支持。-`!=`是非标准运算符,但也被大多数数据库系统支持(如MySQL,PostgreSQL,SQLServer等)。它可能来源于其他编程语言(如C语言)的习惯。###3.**使用建议**-**可移植性**:如果考虑代码的可移植性,建议使用标准的`<>`,因为它是SQL标准的一部分,可以确保在所有SQL数据库中都有效。-**团队规范**:在团队开发中,应统一使用同一种运算符(如统一使用`<>`),以保持代码风格一致(参考引用[5]的代码规范建议)。-**静态检查工具**:一些静态检查工具(如pgFormatter)可以配置规则来强制使用特定的运算符。###4.**NULL值处理**-无论是使用`<>`还是`!=`,它们都不会返回NULL相关的行。因为SQL中,任何NULL的比较(包括等于和不等于)都会返回未知(NULL),即条件不满足。-例如,在查询中:```sqlSELECT*FROMlogsWHEREstatus<>'processed';```这个查询会返回status不是'processed'的行,但会排除status为NULL的行。如果需要包括NULL值,需要额外使用`ISNULL`条件:```sqlSELECT*FROMlogsWHEREstatus<>'processed'ORstatusISNULL;```###5.**数据库差异**-虽然大多数数据库同时支持`<>`和`!=`,但仍有少数数据库可能不支持`!=`(如早期版本的Access)。因此,在编写跨数据库的SQL时,建议使用`<>`。###6.**动态SQL风险**-引用[5]提到在动态SQL生成时要注意运算符的字符串拼接风险。例如,在构建动态SQL字符串时,如果使用`!=`,需要确保正确转义,但通常这不是运算符本身的问题,而是字符串拼接的通用问题。###总结-**相同点**:在绝大多数情况下,`<>`和`!=`在功能上是完全相同的,都表示不等于。-**不同点**:-`<>`是SQL标准运算符,`!=`是非标准但广泛支持的运算符。-在可移植性和标准遵从性上,`<>`更优。-团队开发中应统一选择一种,以保持代码一致。-**使用场景**:-如果项目需要遵循严格的SQL标准或需要跨多个数据库系统,优先使用`<>`。-如果项目只针对特定数据库(如MySQL,PostgreSQL等),并且团队习惯使用`!=`,则可以使用`!=`,但建议在团队内保持一致。###示例```sql--使用<>运算符SELECT*FROMproductsWHEREcategory_id<>3;--使用!=运算符(效果相同)SELECT*FROMproductsWHEREcategory_id!=3;```###注意事项-处理NULL值时,无论使用哪种运算符,都需要额外注意,可能需要使用`ISNULL`或`ISNOTNULL`。###相关问题1.SQL中如何处理NULL值的比较?2.在哪些数据库系统中`!=`运算符不被支持?3.如何编写可移植的SQL代码以兼容不同数据库?4.除了`<>`和`!=`,SQL还有哪些比较运算符?</think>### SQL 中 `<>` 和 `!=` 运算符的区别使用场景 在 SQL 中,**`<>` 和 `!=` 都是不等于运算符**,功能完全相同,都用于判断两个值是否不相等。它们的差异主要体现在 **标准支持、历史兼容性和代码规范** 上,而非功能逻辑[^1][^5]。 #### 核心区别 | **特性** | `<>` | `!=` | |----------------|---------------------|--------------------| | **标准性** | SQL 标准运算符 | 非标准(但广泛支持)| | **起源** | SQL 规范 | C/Java 等语言引入 | | **可移植性** | 所有 SQL 数据库支持 | 多数数据库支持 | | **NULL 处理** | 相同(见注意事项) | 相同 | #### 使用场景建议 1. **优先使用 `<>`(推荐)** - 遵循 **SQL 标准**(ISO/IEC 9075) - 保证在所有数据库(MySQL、PostgreSQLSQL Server、Oracle 等)中 100% 兼容[^1][^5] - 示例: ```sql SELECT * FROM users WHERE age <> 18; -- 查找年龄不等于18的用户 ``` 2. **谨慎使用 `!=`** - 适用于特定场景: - 团队代码规范明确要求使用 `!=`(如继承 Java/C 代码风格) - 仅需兼容主流数据库(MySQL/PostgreSQL/SQL Server 均支持) - 示例: ```sql SELECT * FROM orders WHERE status != 'completed'; -- 查找未完成的订单 ``` #### 关键注意事项 1. **NULL 值的特殊处理** 两种运算符对 `NULL` 的行为相同: ```sql SELECT * FROM table WHERE col <> 10; -- 结果会排除 col=10 的行,但也会排除 col IS NULL 的行! ``` 需要额外处理 NULL[^5]: ```sql SELECT * FROM logs WHERE status <> 'processed' OR status IS NULL; -- 正确包含 NULL ``` 2. **数据库兼容性差异** - **PostgreSQL/SQL Server/MySQL**:完全支持 `<>` 和 `!=` - **Oracle**:支持 `<>`,但部分旧版本可能不完全支持 `!=` - **IBM DB2**:优先推荐 `<>` 3. **动态 SQL 风险** 在拼接动态 SQL 时,`!=` 可能被误解析(如 `a != b` 在字符串拼接中可能被截断),而 `<>` 更安全[^5]。 #### 最佳实践总结 1. **默认使用 `<>`** 符合标准且无兼容性问题,适合新项目开发。 2. **统一团队规范** 在团队协作中强制统一运算符(如通过 ESLint/SonarQube 等工具检查)[^5]。 3. **处理 NULL 时显式检查** 始终用 `IS NULL` 或 `IS NOT NULL` 补充不等于条件。 4. **旧系统迁移时验证** 若继承使用 `!=` 的旧代码,需测试目标数据库支持性。 > 示例对比: > ```sql > -- 等效查询(结果相同) > SELECT * FROM products WHERE price <> 100; -- 标准写法 > SELECT * FROM products WHERE price != 100; -- 非标准但可用 > ``` ### 相关问题 1. SQL 中如何处理 `NULL` 值在比较运算中的特殊行为? 2. 不同数据库(MySQL、PostgreSQL、Oracle)在运算符支持上有哪些关键差异? 3. 如何在动态 SQL 生成中安全地处理运算符以避免注入风险? 4. 除 `<>` 和 `!=` 外,SQL 还有哪些特殊比较运算符(如 `BETWEEN`、`LIKE`)?[^1][^4]
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