基于协同过滤的网上书店推荐系统(开题报告+源码）

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景： 在数字化时代，网上书店作为传统图书销售的延伸，为读者提供了便捷的购书渠道。随着电子商务的发展和在线阅读的普及，网上书店面临着海量书籍信息与用户个性化需求之间的匹配问题。如何在众多图书中快速准确地为用户推荐合适的书籍，成为了提升用户体验和增强平台竞争力的关键。协同过滤技术以其成熟的推荐算法，在处理大量数据和挖掘用户偏好方面展现出独特优势，为改善网上书店的推荐系统提供了有力工具。

意义： 构建基于协同过滤的网上书店推荐系统对于提高用户满意度、增