关于sklearn中MINST数据的读取报错OSError: could not read bytes

本文解决在使用sklearn加载MNIST数据集时遇到的OSError问题,提供了一个有效的解决方案,即通过下载完整的mnist-original.mat文件并修改fetch_mldata函数的data_home参数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

运行:

from sklearn.datasets import fetch_mldata

mnist=fetch_mldata('MNIST original')

出现如下图所示错误: 

解决方法:

通过其它方法获取mnist-original.mat文件,在当前文件夹下面新建mldata文件夹,并放入.mat文件,同时在datasets.fetch_mldata时需指定data_home为当前目录。可能你自己通过运行获得mnist-original.mat,但是还是出现OSError: could not read bytes,原因是运行代码获得的mnist-original.mat不完整。下载mnist-original.mat,链接:https://pan.baidu.com/s/1KH27t9hFuGOYnAXgmVgosA   提取码:y1pz 。将代码改成:

mnist = fetch_mldata('MNIST Original',data_home='./')

在运行程序就没有问题了。
 

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