LeetCode Text Justification

本文介绍了一种文本排列算法,用于将给定的单词列表按照指定宽度均匀地排列在多行中,确保除了最后一行外,每一行的文字间距相等且均匀分布。文章详细解释了算法的实现过程,并提供了一个具体的C++代码示例。

这题有点意思,首先想到分两步处理,一是平均化单词(就是使空格符平均分布,其实也简单,就是从第一个空格符起,一个一个的插入,下一次的插入位置是上一次最后的空格后一个位置,到结尾时再次从头开始,直到不能再放了),一是分解单词(就是往里放单词,这部要算上空格的数量,直到不能放为止。),因为最后一行的处理方式不一样,所以单独一个函数处理最后一行;针对一个单词的情况还要优化否则的话,时间超时。

// LeetCode_TextJustification.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;

string lastAnwserLeft(vector<string> &words, int L) {
	string ret="";
	int len = words.size();
	int j=0;
	for(int i=0;i<len;i++)
	{
		ret += words[i];
		j += words[i].length();
		if (j<L&&words[i]!="")
		{
			ret += " ";
			j += 1;
		}
	}
	while(j<L)
	{
		ret += " ";
		j++;
	}
	return ret;
}

string OneAnwserEven(vector<string> &words, int L) {
	string ret="";
	int len = words.size();
	if (len==1)// this is necessary otherwise overtime
	{
		ret += words[0];
		int j = words[0].length();
		while(j<L)
		{
			ret += " ";
			j++;
		}
		return ret;
	}
	int i,j=0;
	for (i=0;i<len-1;i++)
	{
		ret += words[i];
		j += words[i].length();
		ret += " ";
		j += 1;
	}
	ret += words[i];
	j += words[i].length();
	string::size_type lastempty=0,curempty;
	while(j<L)
	{
		curempty = ret.find(' ',lastempty);//find return string::npos when failure
		if(curempty>=ret.length())
		{
			lastempty = 0;
			continue;
		}
		ret.insert(curempty,1,' ');
		j++;
		while(ret[curempty]==' ')
			curempty++;
		lastempty = curempty;
	}
	return ret;
}

vector<string> fullJustify(vector<string> &words, int L) {
	vector<string> ret;
	vector<string> onegroup;
	string oneanswer;
	int lenwords = words.size();
	int i = 0,j=0;
	onegroup.clear();
	while(i<lenwords)
	{
		while(j+onegroup.size()<=L+1)//j+onegroup.size()-1<=L cannot work
		{
			onegroup.push_back(words[i]);
			j += words[i].length();
			i++;
			if (i>=lenwords)
			{
				break;
			}
		}
		if (j+onegroup.size()>L+1)
		{
			j -= onegroup[onegroup.size()-1].length();
			onegroup.pop_back();
			i--;
			oneanswer = OneAnwserEven(onegroup,L);
			ret.push_back(oneanswer);
			oneanswer.clear();
			onegroup.clear();
			j=0;
		}
		else
		{
			oneanswer = lastAnwserLeft(onegroup,L);
			ret.push_back(oneanswer);
			oneanswer.clear();
			onegroup.clear();
			j=0;//break;//
		}
	}
	return ret;
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	//string ret;
	vector<string> ret;
	vector<string> words;
	words.push_back("This");
	words.push_back("is");
	//words.push_back("the");
	words.push_back("an");
	words.push_back("example");
	words.push_back("of");
	words.push_back("text");
	words.push_back("justification.");
	//ret = OneAnwserEven(words,16);
	ret = fullJustify(words,16);
	for (int i=0;i<ret.size();i++)
	{
		cout<<ret[i]<<endl;
	}
	//cout<<ret<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}


需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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