LeetCode Minimum Path Sum

littlestream9527

于 2013-12-31 19:55:29 发布

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分类专栏： LeetCode 算法

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本文探讨了使用二维动态规划解决寻找矩阵中从起点到终点的最小路径的问题，并通过一个具体的算法实现进行了说明。文中提到二维数组分配不宜超过504*504，以避免栈溢出。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这题其实也没什么，但是出现莫名的错误倒是学到了一点知识，那就是：二维数组分配只能分配最大504*504，分配505*505就会出现栈溢出。一般分配500*500就够了。

int minPathSum(vector<vector<int> > &Grid) {
	int m = Grid.size();
	if(m==0)
		return 0;
	int n = Grid[0].size();
	if(n==0)
		return 0;
	int dp[500][500];
	//memset(dp,0,101*101*sizeof(int));
	dp[0][0] = Grid[0][0];
	for (int i=1;i<m;i++)
	{
		dp[i][0] = dp[i-1][0] + Grid[i][0];
	}
	for (int j=1;j<n;j++)
	{
		dp[0][j] = dp[0][j-1] + Grid[0][j];
	}
	for (int i=1;i<m;i++)
	{
		for (int j=1;j<n;j++)
		{
			dp[i][j] = dp[i-1][j]<dp[i][j-1]?dp[i-1][j]+Grid[i][j]:dp[i][j-1]+Grid[i][j];
		}
	}
	return dp[m-1][n-1];
}