LeetCode N-Queens

本文详细阐述了解决N皇后问题的过程,从初次理解的错误思路,到最终的正确实现,包括使用一维数组进行全排列的尝试、判断有效布局的方法以及优化后的解决方案。通过本地调试与LeetCode提交的对比,揭示了超时问题的原因,并分享了优化后的代码实现。文章还介绍了如何判断皇后在棋盘上的放置是否合法,以及在实现过程中遇到的挑战与解决策略。

还记得第一次遇见这题时,本科刚学数据结构时,有个周末一人拎个笔记本在林大二教调了整整一小天,那是八皇后的问题,只记得第一次调通的兴奋,至于内容全忘了。这题刚开始理解错了,以为皇后只是横竖能走,斜着不能走,所以刚开始的思路是用一个一维数组,下标是皇后所在的行,值是所在的列,这样类似求全排列的方式,应该是有多少种全排列就有多少种布局的方式,当然这是错的,不过思路仍然可以用,只是在放入解的时候多判断一下是不是不符合的布局(这部只判断斜着的就行了)。做是做出来了,就是提交时莫名的错误,说是输入4时,结果为空。可是在本地调的一点问题都没有,和别的程序比较了,输出结果完全一样,那两个程序都是用了全局变量,难道这是原因,怀疑LeetCode的编译器。不多说,还是相信自己的一点问题没有,如下:

// LeetCode_N-Queens.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <vector>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

bool isvalid(int *arr,int n)
{
	
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		for (int k=1;k<n;k++)
		{
			if (i+k - i == abs(arr[i+k] - arr[i]))//只判断对角线
			{
				return false;
			}
		}
	}
	return true;
}
bool isPut(int *arr,int n,int i,int value)
{
	for (int j=0;j<i;j++)
	{
		if (arr[j]==value)
		{
			return false;
		}
	}
	return true;
}
 void onesolu(int *arr,int n,int i,vector<vector<string> > &ret)//
{
	if (i==n&&isvalid(arr,n))
	{
		vector<string> onesolut;
		for (int k=0;k<n;k++)
		{
			string temp="";
			for (int j=0;j<n;j++)
			{
				if (j==arr[k])
					temp += "Q";
				else
					temp += ".";
			}
			onesolut.push_back(temp);
		}
		//oneans = onesolut;
		ret.push_back(onesolut);
		return ;
	}
	for (int j=0;j<n;j++)
	{
		if (isPut(arr,n,i,j))
		{
			arr[i] = j;
			onesolu(arr,n,i+1,ret);//?onesolu(arr,n,i+1);
		}
	}
}
vector<vector<string> > solveNQueens1(int n) {
	vector<vector<string> >ret;
	int *arr = new int[n];
	onesolu(arr,n,0,ret);//	onesolu(arr,n,0);
	delete[] arr;
	return ret;
}

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/*
vector<vector<string>> res;
void permutationHelper(vector<int> &nums, int index, int n)
{
	if(index == n)
	{
		bool flag = true;
		for(int i = 0; i<n && flag; i++)
			for(int j=i+1; j<n; j++)
				if((j-i) == abs(nums[j]-nums[i]))
				{
					flag = false;
					break;
				}

				if(flag)
				{
					vector<string> tmp;
					for(int i =0; i<n;i++)
					{
						string row(n,'.');
						row[nums[i]]='Q';
						tmp.push_back(row);
					}
					res.push_back(tmp);
				}
	}
	for(int i = index; i < n; i++)
	{
		swap(nums[index], nums[i]);
		permutationHelper(nums, index+1, n);
		swap(nums[index], nums[i]);
	}
}
void permutation(int n)
{
	vector<int> nums(n);
	for(int i = 0; i < n; i++)
		nums[i] = i;
	permutationHelper(nums,0,n);
}
vector<vector<string> > solveNQueens(int n) {
	// Note: The Solution object is instantiated only once.
	res.clear();
	permutation(n);
	return res;
}
*/
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

	vector<int> queens;
	vector<vector<int> > sols;


	bool is_valid(int n)
	{
		int i = 0, j = 0;

		for(i = 0; i < n; ++i) {
			if(queens[i] == queens[n]) {
				return false;
			}

			if(abs(queens[i] - queens[n]) == (n - i)) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}

	void place_queen(int i, int n)
	{
		if(i == n) {
			sols.push_back(queens);
			return;
		}

		int j = 0;

		for(j = 0; j < n; ++j) {
			queens[i] = j;

			if(is_valid(i))
				place_queen(i+1, n);
		}
	}

	vector<vector<string> > solveNQueens(int n) {
		// IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as
		// the same Solution instance will be reused for each test case.
		int i = 0, cnt = 0;
		for(i = 0; i < n; ++i) {
			queens.push_back(0);
		}
		place_queen(0, n);


		string str;
		vector<string> svec;
		vector<vector<string> > svvec;

		for(vector<vector<int> >::iterator vv_iter = sols.begin();
			vv_iter != sols.end(); ++vv_iter) {
				svec.clear();
				for(vector<int>::iterator v_iter = (*vv_iter).begin();
					v_iter != (*vv_iter).end(); ++v_iter) {
						str.clear();
						for(i = 0; i < n; ++i) {
							if(*v_iter == i) {
								str.push_back('Q');
							}
							else {
								str.push_back('.');
							}
						}
						svec.push_back(str);
				}
				svvec.push_back(svec);
		}
		return svvec;
	}
	
	//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	int n;
	vector<vector<string> >ret,ret1;
	vector<vector<string> >::iterator iter1,iter11;
	vector<string>::iterator iter2,iter22;
	while(cin>>n)
	{
		queens.clear();
		sols.clear();
		ret = solveNQueens(n);
		iter1 = ret.begin();
		while(iter1!=ret.end())
		{
			iter2 = (*iter1).begin();
			while(iter2!=(*iter1).end())
			{
				cout<<*iter2<<endl;
				iter2++;
			}
			cout<<endl<<endl;
			iter1++;
		}
		ret1 = solveNQueens1(n);
		iter11 = ret1.begin();
		while(iter11!=ret1.end())
		{
			iter22 = (*iter11).begin();
			while(iter22!=(*iter11).end())
			{
				cout<<*iter22<<endl;
				iter22++;
			}
			cout<<endl<<endl;
			iter11++;
		}
	}
	system("pause");
	return 0;
}

做到第二题时终于明白了为什么我的提交不过,其实是超时,编译器提示错误,做了一处优化就好了。如下:

bool isvalidEachLine(int *arr,int n,int j)
{
	for (int i=0;i<j;i++)
	{
		if (j-i == abs(arr[j]-arr[i]))
		{
			return false;
		}
	}
	return true;
}
bool isPut(int *arr,int n,int i,int value)
{
	for (int j=0;j<i;j++)
	{
		if (arr[j]==value)
		{
			return false;
		}
	}
	return true;
}
 void onesolu(int *arr,int n,int i,vector<vector<string> > &ret)//
{
	if (i==n)//&&isvalid(arr,n)
	{
		vector<string> onesolut;
		for (int k=0;k<n;k++)
		{
			string temp="";
			for (int j=0;j<n;j++)
			{
				if (j==arr[k])
					temp += "Q";
				else
					temp += ".";
			}
			onesolut.push_back(temp);
		}
		//oneans = onesolut;
		ret.push_back(onesolut);
		return ;
	}
	for (int j=0;j<n;j++)
	{
		if (isPut(arr,n,i,j))
		{
			arr[i] = j;
			if (isvalidEachLine(arr,n,i))
			{
				onesolu(arr,n,i+1,ret);//?onesolu(arr,n,i+1);
			}
		}
	}
}
vector<vector<string> > solveNQueens(int n) {
	vector<vector<string> >ret;
	int *arr = new int[n];
	onesolu(arr,n,0,ret);//	onesolu(arr,n,0);
	delete[] arr;
	return ret;
}



【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值