LeetCode 3Sum Closest

最新推荐文章于 2020-01-16 15:31:01 发布

littlestream9527

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分类专栏： LeetCode 算法

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本文介绍了一种解决三数之和最接近目标值问题的有效算法。通过先对数组进行排序，然后采用双指针法寻找三个数的组合，其和最接近给定的目标值。这种方法的时间复杂度为O(N^2)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思想还是先排序。之后，首先选择一个数，然后判断另两个数的和与选择的数对应的最接近值。因为排序了，所以找最接近值时时间为O(n)，整体时间为N方。若是直接处理为N的三次方可能时间会限制。

// LeetCode_3SumClosest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;


int threeSumClosest(vector<int> &num, int target) {
	int numlen = num.size();  
	if (numlen<=3)
	{
		int sum=0;
		for (int j=0;j<numlen;j++)
		{
			sum += num[j];
		}
		return sum;
	}
	sort(num.begin(),num.end());//sort(num.begin(),num.end(),less<int>())  
	bool *flag = new bool[numlen];
	memset(flag,false,numlen);
	int ret;
	int diff = INT_MAX; 
	for (int i=0;i<numlen;i++)
	{
		flag[i] = true;
		int targettemp = target - num[i];
		int start=0,end=numlen-1;
		if (flag[start]==true)
			start++;
		if(flag[end]==true)
			end--;
		while(start<end)//&&flag[start]==true&&flag[end]==true)
		{
			if (num[start]+num[end]==targettemp)
			{
				return target;
			}
			else
			{
				if (num[start] + num[end] > targettemp)
				{
					if (num[start] + num[end] - targettemp < diff)
					{
						diff = num[start] + num[end] - targettemp;
						ret = num[start] + num[end] + num[i];
					}
					end--;
					if(flag[end]==true)
						end--;
				}
				else
				{
					if (targettemp - num[start] - num[end] < diff)
					{
						diff =  targettemp - num[start] - num[end];
						ret = num[start] + num[end] + num[i];
					}
					start++;
					if(flag[start]==true)
						start++;
				}
			}
		}
		flag[i] = false;
	}
	delete[] flag;
	return ret;  
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	vector<int> vec;  
	vec.push_back(-1);//{-1 0 1 2 -1 -4}  
	//vec.push_back(0);  
	//vec.push_back(0);  
	vec.push_back(0);  
	//vec.push_back(0);  
	vec.push_back(1);  
	vec.push_back(2);  
	//vec.push_back(-1);  
	vec.push_back(-4);
	cout<<threeSumClosest(vec,2)<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}