littlespider889的博客

小福利，运用python里面plotly模块做可视化图表源数据如下图所示import json,folium,requestsimport mimetypesimport http.clientimport pandas as pdfrom folium.plugins import HeatMapfrom pandas.io.json import json_normalizeimport pycountrydf=pd.read_excel('D:\stockdata\疫情数据.xl

第一部分：设置下拉菜单结合vlookup函数双条件查找数据如题，现在需要根据下拉菜单年份和商品来查找利润，第一步，在年份H3设置数据验证，分别是2019,2020,2021第二步，在商品H4设置数据验证，分别是橘子，桃子，樱桃，苹果，四个品种第三步，在利润H5输入公式=VLOOKUP(I3&I4,A14:E43,5,0)那么就可以在年份、商品任选条件下查询出利润。第二部分：设置excel数据透视表和切片器（表关联）、数据透视图在商家切片器里面任意选择某东、某鲜达、拼夕夕就可以看

2.1 数据的列名设置在前面的课程学习中我们知道，想要创建一个 DataFrame 对象，可以将一个字典传给DataFrame()的参数 data。如下方的代码所示：在这里插入代码片import pandas as pddict_1 = {'年龄': [23, 22, 21], '岗位': ['客服', '运营', '公关'], '年购买量': [10, 15, 8]}jobs_df = pd.DataFrame(dict_1)jobs_df实际上，想要得到一个 DataFrame 对象，

大家好，我是天空之城，今天给大家带来小福利，利用Python基于excel数据的可视化采用的数据还是之前的爬虫获取的食物卡路里数据import pandas as pdimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")# matplotlib画图常见参数设置mpl.rcParams["font.family"] = "SimHei"