腐蚀:删除对象边界的某些像素
膨胀:给图像中的对象边界添加像素
算法:
膨胀算法:用3X3的结构元素,扫描二值图像的每一个像素,用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算,如果都为0,结构图像的该像素为0,否则为1.结果:使二值图像扩大一圈。
腐蚀算法:用3X3的结构元素,扫描二值图像的每一个像素,用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算,如果都为1,结构图像的该像素为1,否则为0.结果:使二值图像减小一圈。
本文介绍了图像处理中两种基本的形态学操作——膨胀与腐蚀。膨胀算法通过向对象边界添加像素来扩大二值图像,而腐蚀算法则通过删除边界像素来缩小二值图像。文章详细解释了这两种算法的工作原理及其实现过程。
腐蚀:删除对象边界的某些像素
膨胀:给图像中的对象边界添加像素
算法:
膨胀算法:用3X3的结构元素,扫描二值图像的每一个像素,用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算,如果都为0,结构图像的该像素为0,否则为1.结果:使二值图像扩大一圈。
腐蚀算法:用3X3的结构元素,扫描二值图像的每一个像素,用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算,如果都为1,结构图像的该像素为1,否则为0.结果:使二值图像减小一圈。
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