weka使用记录

前言

最近做实验需要用到weka这个工具，不是机器学习出生，懵懵懂懂啊。这个帖子不是系统地整理，只是简单地记录我对这个工具熟悉的每一步，甚至还没有逻辑??。

记录

目前只用到explorer这个界面，里面包含了分类器、聚类、特征选择等。

在Classifier部分，选择了算法之后，还要选择Test Options这部分。这部分的选项意思是：你要通过什么样的方式来测试你训练出来的模型。

1. Using training set ，就是说使用你导入的所有的数据（导入是在preprocess界面导入的）来测试模型。这里说一下，训练模型是通过导入的所有数据训练的，这里选择测试数据集就只是选择测试集而已。如下图所示：
   

   显示说是使用了full training set训练得到的模型，模型训练总共花了48.58秒。

   2. Supplied test set是说额外导入一个测试集，在这个测试集上测试模型
   3. cross validation，这个是我最疑惑的，网上查交叉验证是什么，都是直接说分成k份，1份做测试，剩下做训练。但我还是不明白这个东西用在这里是干嘛。后来查着查着才知道，这里说的交叉验证是说（假定是10折），进行10次测试，将10次测试的准确率作为模型最终的准确率。对，就是这么简单。然后十折交叉验证可以用来调参，和GridSearchCV结合在一起（搜索关键词十折交叉验证调参）