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RSS订阅原创 图像训练：TXT格式转换成YOLO格式
│ ├── train/ # 训练标签 (YOLO格式)│ ├── val/ # 验证标签 (YOLO格式)│ └── test/ # 测试标签 (YOLO格式)：自动划分训练/验证/测试集（默认8:1:1）（可以自行修改调整）│ ├── train/ # 训练图像 (80%)│ ├── val/ # 验证图像 (10%)│ └── test/ # 测试图像 (10%)：处理图像和标签文件的对应关系。
2025-12-17 11:35:27
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原创 虚拟环境创建以及打包遇到的问题
刚开始我只是单纯地把我的代码文件传输过去了，结果不行，不论我修改多少次都会出现sdk路径问题，实在没辙我准备在台式上创建一个虚拟环境重新打包。我的代码在台式上运行成功之后接下来准备放到笔记本上跑，这样比较方便我修改电脑IP和opt网口的IP（台式机不能改IP）一般venv文件夹体积很大，如果不直接传输过去的话，可以只传递代码和requirements.txt文件。我采用的是virtualenv + requirements.txt +打包代码。四.在已经下载好库的基础上生成依赖文件。
2025-10-20 15:24:29
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原创 关于python qt 中pyside6版本6.6.3bug 的问题
结果直接在我一个python3.8的环境里面装了6.6.3，导致我运行我的stats2.py文件一直出不了结果，终端一片漆黑，静止不动。\n薪资20000 以下的有：\n{salary_below_20k}'''f'''薪资20000 以上的有：\n{salary_above_20k}# 比如 self.ui.button , self.ui.textEdit。我之前写QT的时候一直用的是pyqt5，这次我换成了案例里面建议的pyside6,# 注意：里面的控件对象也成为窗口对象的属性了。
2025-09-04 14:15:12
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原创 关于紫外光荧光检测工业胶水溢胶
第一个参数shift采用负值，可以让绿色更绿，紫色更紫（绝对值越大越夸张，-10~10之间通常足够）；紫色部分为金属表面反光，绿色部分才是真正的胶水的荧光效应，因此，我们要提取出绿色胶水的部分/找到绿色胶水的长度上下限或者宽度上下限。print(f'胶条 {idx}: 长度={length:.2f}px, 宽度={width:.2f}px')mask = cv2.bitwise_or(mask1, mask2) # 合并深、浅绿。# 荧光绿 H≈45-75, S 范围宽一点, V 低值也保留。
2025-09-01 10:38:53
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原创 opencv模板匹配中镜像图像匹配问题
由于换了治具，模板匹配可以抓取的特征基本呈现镜像状态，我一共有四个模板，template1、template2、template3和template4，结果出现了意料之外的匹配混乱的问题，正当我百思不得其解的过程中，我终于发现了是因为像素的原因。结果就是我明明拿第一张图进行测试，输出结果反而是匹配到了模板2，不是我想要的模板1，而模板2和模板1是镜像相似的。我的需求大概是这样：我想要一张图找到对应的模板，判断属于哪个模板之后，再去对应相应的ROI，再进行图像处理。）是基于像素级相关性的，无法容忍镜像变换。
2025-08-20 16:30:17
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原创 coco（.json）转换成yolo (.txt)格式代码：
categories = {"U盘": 0, "大塑料": 1, "小塑料": 2, "瓶盖": 3} # 示例类别映射，请根据实际情况修改。img_name = Path(data['imagePath']).name.split('.')[0] # 获取图像名（不带扩展名）input_directory = r'C:\data1\labels' # 输入目录，包含JSON文件。output_directory = r'C:\data1\yolo' # 输出目录，存放TXT文件。
2025-04-25 08:58:57
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原创 python学习12.16
解释型：使用专门的解释器对源码进行解释，解释成特定平台的机器并立即执行，在代码执行时才被解释器一行行动态翻译和执行，不是在执行之前完成翻译。编译型：有专门的编译器，一次性编译成可以被平台执行的机器码，并包装成该平台能识别的可执行程序的格式。bug和debug: 培养自己三个多：多看（识别）、多思考（分析）、多尝试（查资料和记录）。命名错误，little star是英文，字符串必须加“”或者‘’error缩进错误，缩进一般为四个空格，一般要顶格写。1.拼写（要用英文模式下的符号）2.缩进错误（严格控制缩进）
2024-12-17 00:36:19
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空空如也
空空如也
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