关于非平衡样本的解决

最新推荐文章于 2024-03-01 08:59:47 发布

little_turtle_

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分类专栏：深度学习

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在噪声数据与其最近邻样本间插值生成新样本时，合成样本会落入多数类区域，SMOTE、Modified - SMOTE和ADASYN算法都存在此问题，因此有必要过滤掉噪声样本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

if interpolating a new sample
between a noisy data and one of its nearest neighbors (e.g. sample A),
the synthetic sample falls inside the majority class region. Such problem
exists in SMOTE, Modified-SMOTE and ADASYN. Consequently, it is
necessary to filter out the noisy samples.