little_sloth的博客

Sqoop之搭建安装 Sqoop 的前提是已经具备 Java 和 Hadoop、 Hive、 ZooKeeper、 HBase 的环境1 下载并解压1.1上传安装包 sqoop-1.4.6-cdh5.14.2.tar.gz 到虚拟机中1.2 解压 sqoop 安装包到指定目录， tar -zxf sqoop-1.4.6-cdh5.14.2.tar.gz -C /opt改名 mv sqoop-1.4.6-cdh5.14.2 sqoop --可以不改1.3 配置环境变量 vi /etc

HBase基本操作命令一、基本命令version —查看版本信息status —查看状态whoami ?help —查看帮助文档二、表操作命令2.1 创建表 create '表名', {NAME=>'addr'}, {NAME=>'order'}2.2 列出所有表 list2.3 查看表信息 desc '表名'2.4 判断表是否存在 exists '表名'2.5 表中插入数据语法 put ’<table

一、HBase概述HBase是一个领先的NoSQL数据库是一个面向列存储的NoSQL数据库是一个分布式Hash Map，底层数据是Key-Value格式基于Google Big Table论文使用HDFS作为存储并利用其可靠性HBase特点数据访问速度快，响应时间约2-20毫秒支持随机读写，每个节点20k~100k+ ops/s可扩展性，可扩展到20,000+节点高并发二、HBase 应用场景增量数据-时间序列数据特点：高容量，高速写入HBase之上有OpenTSDB模块，

Hive与HBase的集成文章目录Hive与HBase的集成一、Hive与HBase对比二、Hive与HBase集成使用场景三、 HBase 与 Hive 集成使用一、Hive与HBase对比1． Hive（1）数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系，以方便使用 HQL 去管理查询。（2）用于数据分析、清洗Hive 适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高。（3）基于 HDFS、 MapReduceHive 存储的数据依旧在 Dat