小虾米

它支持 模型训练、推理、算子开发、性能优化 等 AI 任务，并依赖 CANN（Compute Architecture for Neural Networks） 作为计算架构基础。本指南介绍如何在 KunLun G2280 服务器上安装 MindStudio，包括环境准备、依赖安装、CANN 安装及 MindStudio 安装等步骤。安装完成后，你可以使用 MindStudio 进行 Ascend AI 计算 相关开发，如 模型训练、算子开发、AI 推理 等任务。

监督学习是一种利用标注数据（输入和对应的目标输出）训练模型的方法，其目标是学习输入与输出之间的映射关系。这种方法广泛应用于分类和回归任务。无监督学习在没有标签的情况下，通过分析数据的结构和模式，挖掘数据的内在规律。其目标是从数据中发现潜在的模式或分布。半监督学习结合少量有标签数据和大量无标签数据进行训练，利用无标签数据弥补标注数据不足的问题。强化学习是一种通过与环境交互来学习最优策略的方法。智能体根据环境反馈的奖励信号调整策略，以最大化累计奖励。自监督学习通过数据生成伪标签来训练模型，无需人工标注。