PV,UV,VV 含义

PV(Page View,浏览量),是指在一个统计周期内,浏览页面的数之和。

UV(User View, 用户访问量),在一个统计周期内,访问网站的人数之和(同一用户重复访问只算一次)

VV(Video View,播放数),是指在一个统计周期内,视频被打开的次数之和。

### Spark面试常见问题及解答 #### Spark相较于MapReduce的优势 Spark运行效率高于MapReduce主要源于其内存计算模型以及优化的数据处理流程[^2]。具体而言: - **内存计算**:数据可以在多个阶段保持在内存中,减少了磁盘I/O操作。 - **DAG执行引擎**:可以构建有向无环图(Directed Acyclic Graph),实现更复杂的依赖关系管理。 ```scala val rdd = sc.parallelize(List(1, 2, 3)) rdd.map(_ * 2).collect() ``` #### 数据倾斜解决方案 当遇到数据倾斜时,可以通过调整分区策略来解决这个问题。例如采用`repartition()`方法重新分配数据或者利用广播变量减少Shuffle过程中的数据传输量。 ```scala // 使用repartition()函数改变RDD的分区数 val repartitionedRdd = originalRdd.repartition(numPartitions) // 广播小表以避免不必要的shuffle操作 val broadcastVar = sc.broadcast(smallTable) largeRdd.join(broadcastVar.value) ``` #### Join类型及其适用场景 根据不同的业务需求选择合适的Join方式对于性能至关重要。常见的几种连接算法如下所示[^4]: - `Broadcast Join`: 对于较小的一方可以直接加载到内存中进行匹配; - `Sort Merge Join`: 双方都较大但已经有序的情况下比较合适; - `Shuffle Hash Join`: 如果一方远小于另一方,则可考虑此方案; #### 如何监控和调优作业? 为了更好地理解和改进应用程序的表现,应该熟悉一些常用的工具和技术: - 利用Web UI查看实时进度、资源消耗情况等信息; - 设置合理的序列化器(Serializer)如Kryo代替默认选项; - 调整缓存级别(Cache Level),比如MEMORY_ONLY_SER相比于简单的MEMORY_ONLY能节省更多空间. #### PV/UV/VV的区别是什么? 这些术语用于描述网站流量统计指标,在分析用户行为模式方面非常重要[^3]: - **PV (Page Views)** : 页面被访问一次即计为一个pv值. - **UV (Unique Visitors)** :一天之内来自不同用户的唯一标识总数. - **VV (Visit Views)** :表示单日内某位特定访客产生的会话次数.
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