4.27早 lambda,filter(),map(),递归,斐波那契,汉诺塔

本文介绍了Python中的lambda表达式,用于简洁地定义匿名函数。同时探讨了filter()和map()函数的应用,分别用于数据过滤和函数映射。此外,通过递归的方式讲解了计算阶乘的概念,并对比了递归和非递归实现。最后,展示了斐波那契数列的递归和迭代实现,以及汉诺塔问题的基本概念。

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lambda

lambda:可以省下定义函数的过程,不需要考虑命名问题,简化程序>。其作用相当于定义一个函数

定义方法:lambda 变量:表达式
eg:
在这里插入图片描述

等同于
在这里插入图片描述

filter()

filter(func,iterable):第一个参数是函数,第二个是一个容器,打印要用list(filter())
eg:筛选奇数
在这里插入图片描述
用lambda实现:
在这里插入图片描述

map()

map():映射 参数一:函数,参数二:可迭代的序列。其作用为将每一个元素作为参数进行运算,直到每个元素加工完毕。打印用list(map())
eg:
在这里插入图片描述

递归

虽然说这个很早就学过了,但时隔多年早已生疏,复习复习
递归: 1.调用函数自身 2.设置正确的函数返回值
<用递归求阶乘>
求n的阶乘:
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< 非递归实现>
在这里插入图片描述

for循环实现:
在这里插入图片描述
再次强调range(1,5)不包含5

斐波那契

<递归实现>
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个人感觉挺难想的。。。
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<迭代实现>
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汉诺塔

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