SequoiaDB数据分区

本文深入探讨了SequoiaDB数据分区的两种主要类型:水平分区与垂直分区。水平分区通过横向切分数据实现并行计算,而垂直分区则按字段切分数据。详细解释了每种分区方式及其背后的原理。

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SequoiaDB的数据分区分为两种。一种是水平分区,也即数据库分区或横向分区。另一种是垂直分区,也即集合分区或纵向分区。

其中水平分区是指,用户可以通过把一个集合中的数据切分到多个复制组,已达到并行计算目的。同样也可以理解为按照记录分区。其中每个分区只存在于一个数据组中,但是每个数据组可以包含一个或多个分区。水平分区具体如下图所示:

垂直分区是指,用户将一个集合的属性分成若干个子集,并将子集投影映射到另外的集合上。这个集合为主集合,分区映射集合为子集合,而每个切分的子集也就是分区。同样也可以理解为按照字段分区。垂直分区具体如下图所示:

而无论是水平分区还是垂直分区都有两种方式:哈希分区(Hash)和范围分区(Range)。这两种分区方式中判定分区划分的字段为“分区键”,每个分区键可以包含一个或多个字段。

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