其他符号表

散列表

如果键都是小整数，用一个数组实现无序的符号表，将键直接作为数组索引。这样我们就可以快速访问任意键的值。基于这种思想设计的数据结构就是散列表。

查找算法

1.使用散列函数将键转化为索引

优秀的散列函数满足：

• 一致性：等价的键必然产生相等的散列值
• 高效性：计算简便
• 均匀性：均匀地散列所有的键

2.处理碰撞冲突

处理碰撞冲突的两种方法：拉链法和线性探测法。
散列表是算法在时间和空间上作出权衡的经典例子。
拉链法：

线性探测法：数组的长度>键值对数
当碰撞发生时，我们直接检查散列表中的下一个位置，可能产生三种结果：

• 1.命中，该位置的键和被查找的键相同
• 2.未命中，键为空
• 3.继续查找，该位置的键和被查找的键不同。

调整数组大小

在插入数据时动态调整数组的大小，尽量缩小内存的使用。

各种符号表性能总结

Java中的实现
TreeMap：红黑树
HashMap：拉链法

索引

一个键和多个值相关联的符号表

反向索引

用值来查找键

稀疏向量