【PAT】1015. 德才论 (25) basic

本文探讨了排序算法和数据结构的应用,通过实例展示了如何利用sort函数和vector容器解决特定问题,包括输入解析、条件筛选及数据排序。

题目地址:http://pat.zju.edu.cn/contests/pat-b-practise/1015

主要熟悉sort函数和vector的使用

#include<string.h>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
struct node{
	int d,c;
	char name[15];
};
/* return a<b; 升序
   return a>b  降序
*/
bool cmp(node a, node b){
	if(a.d+a.c!=b.d+b.c){
		return a.d+a.c>b.d+b.c;
	}
	else{
		if(a.d!=b.d){
			return a.d>b.d;
		}
		else{
			if(strcmp(a.name,b.name)<0)return 0;
			else return 1;
		}
	}

}
int main(){
	vector<node>v1,v2,v3,v4;
	int n,l,h,i,count;
	node tmp;
	while(scanf("%d%d%d",&n,&l,&h)!=EOF){
		count=0;
		for(int i=0;i<n;i++){
			scanf("%s%d%d",tmp.name,&tmp.d,&tmp.c);
			if(tmp.d>=l&&tmp.c>=l){
				count++;
				if(tmp.d>=h&&tmp.c>=h){
					v1.push_back(tmp);
				}
				else if(tmp.d>=h&&tmp.c<h){
					v2.push_back(tmp);
				}
				else if(tmp.d<h&&tmp.c<h&&tmp.d>=tmp.c){
					v3.push_back(tmp);
				}
				else{
					v4.push_back(tmp);
				}
			}
		}
		printf("%d\n",count);
		sort(v1.begin(),v1.end(),cmp);
		sort(v2.begin(),v2.end(),cmp);
		sort(v3.begin(),v3.end(),cmp);
		sort(v4.begin(),v4.end(),cmp);
		vector<node>::iterator it;
		for(it=v1.begin();it!=v1.end();it++){
			printf("%s %d %d\n",it->name,it->d,it->c);
		}
		for(i=0;i<v2.size();i++){
			printf("%s %d %d\n",v2[i].name,v2[i].d,v2[i].c);
		}
		for(i=0;i<v3.size();i++){
			printf("%s %d %d\n",v3[i].name,v3[i].d,v3[i].c);
		}
		for(i=0;i<v4.size();i++){
			printf("%s %d %d\n",v4[i].name,v4[i].d,v4[i].c);
		}
	}

	return 0;
}




### 关于德才PAT 算法题解析 #### 题目背景 PAT(Programming Ability Test)是一套用于评估编程能力的测试体系,其中乙级考试面向初学者。题目 **B1015 德才论** 是一道经典的类与排序问题,涉及对一批考生按照特定标准进行组并排序的任务。 --- #### 解析思路 根据司马光提出的理论[^2],可以将人群为四类: - **圣人**: 才德全尽。 - **愚人**: 才德兼亡。 - **君子**: 徳胜于才。 - **小人**: 才胜于徳。 因此,解题的核心在于: 1. 将输入数据按类别划到对应的组别中; 2. 对每组内的成员依据指定规则进行排序; 3. 输出最终的结果列表。 时间复杂度方面,由于需要遍历所有记录并对某些子集执行排序操作,整体效率通常为 \(O(N + M \log M)\)[^1],其中 \(N\) 表示总人数,\(M\) 则表示某具体组中的最大规模。 对于大规模的数据集合来说,如果单次运行内存占用过高,则应思考采用批加载或者布式计算等方式来缓解压力。 以下是基于 Python 的一种实现方式: ```python def rank_candidates(n, candidates): # 定义四个存储桶别对应不同类型的人员 sages = [] gentlemen = [] villains = [] fools = [] max_talent = 0 for i in range(1, n+1): d, t = candidates[i] if t > max_talent: max_talent = t if d >= 60 and t >= 60: # 圣人条件 sages.append((i,d,t)) elif d >= 60 and t < 60: # 君子条件 gentlemen.append((i,d,t)) elif d < 60 and t >= 60: # 小人条件 villains.append((i,d,t)) else: # 愚人条件 fools.append((i,d,t)) # 排序函数定义 def sort_key(item): _, virtue, talent = item return (-talent,-virtue,item[0]) results = sorted(sages,key=sort_key)+sorted(gentlemen,key=lambda x:(-x[1],-x[2],x[0]))\ +sorted(villains,key=lambda x:(-x[2],-x[1],x[0]))+fools output = [[len(sages), len(gentlemen), len(villains), len(fools)]] for r in results: output.append([r[0], r[1], r[2]]) return output if __name__ == "__main__": import sys input_lines = sys.stdin.read().splitlines() num_people = int(input_lines[0]) candidate_scores = {} for line in input_lines[1:]: idx, morality_score, ability_score = map(int,line.split()) candidate_scores[idx]=(morality_score,ability_score) final_result = rank_candidates(num_people,candidate_scores) print(final_result[0][0],final_result[0][1],final_result[0][2],final_result[0][3]) for res_line in final_result[1:]: print(res_line[0],res_line[1],res_line[2]) ``` 此段程序实现了完整的读取、类以及输出流程,并且遵循了上述提到的时间和空间复杂度约束[^1]。 --- #### 注意事项 当面对极端情况下的大数据量时,除了优化现有算法外,还可以探索其他技术手段如数据库查询加速、缓存机制引入等方法提升响应速度。 ---
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