Codeforces 779D 二分求上界 Codeforces Round #402 (Div. 2)

本文介绍了一个关于字符串处理的问题,通过给定的删除顺序,在字符串t中删除字符,目的是找到最多能删除多少个字符,使得剩余的字符串经过进一步的字符删除能够得到字符串p。采用二分查找的方法来确定最优的删除数量。

题目链接:Codeforces 779D

两个字符串,t,p,给定一个删除顺序,依次从t中删除字符,问最多删除多少个字符,剩下的字符串,删除部分字符后能得到p。
例如第一组数据:
ababcba
abb
5 3 4 1 7 6 2
删除顺序是先删第5个字符(c),再删第3个字符(a)……以此顺序,最多删除3个,得到,ab***ba(*表示这个位置的字符已经被删除了)这个字符串,只要在把最后的a删去就还能得到ab**b*,但是如果按上面的顺序,再删掉第一个a,那么就得到*b***ba了,这时候就无法从中得到abb了。

解法,二分求上界。
核心代码:

    int l = 0, r = 200000+1000, mid;
    while(l<r)
    {
        mid = (l + r) / 2;
        if(check(mid)) l = mid + 1;
        else r = mid;
    }

开一个数组b中存每个字符是第几个被删除的
第一个例子中b数组为:4 7 2 3 1 6 5。

bool check(int n):如果按题目所给顺序删除字符串p中n个字符后,剩下的字符串还能否从中得到t。能得到返回true,反之则反。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int MAXN = 200000 + 100, INF = 100000000;
char p[MAXN], t[MAXN];
int a[MAXN], b[MAXN];

bool check(int n)//检查删除n个字符,还能否得到字符串
{
    int s = 0;
    for(int i=0; t[i]!='\0'; ++i)
    {
        if(p[s] == '\0') break;
        if(t[i] == p[s] && b[i] > n) ++s;
    }
    if(p[s] == '\0') return true;
    else return false;
}

int main()
{
    scanf("%s%s", t, p);
    int len = strlen(t);
    for(int i=0; i<len; ++i) scanf("%d", a+i);
    for(int i=0; i<len; ++i) b[a[i]-1] = i+1;
    int l = 0, r = 200000+1000, mid;
    while(l<r)
    {
        mid = (l + r) / 2;
        if(check(mid)) l = mid + 1;
        else r = mid;
    }
    cout << l - 1 << endl;

    return 0;
}

总结了一下二分的写法: 二分和三分总结与误区分析

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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