Flink sql计算 PV和UV的几种实现方案对比

最新推荐文章于 2023-04-12 22:11:56 发布
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分类专栏： Flink 文章标签： flink cumulate window pv uv
原文链接：https://www.51cto.com/article/692248.html
本文探讨了使用Flink SQL计算页面浏览量（PV）和独立访客数（UV）的三种不同实现方法：1）基于Cumulate Window的累计指标计算；2）利用Upsert Sink将实时PV数据写入MySQL；3）通过提前输出或二次聚合策略来处理计算结果。文章详细介绍了每种方法的优缺点和适用场景。
Flink计算pv和uv的通用方法
weixin_54707168的博客
12-24 2673
PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 计算网站App的实时pv和uv，是很常见的统计需求，这里提供通用的计算方法，不同的业务需求只需要小改即可拿来即用。 需求 利用Flink实时统计，从0点到当前的pv、uv。 一、需求分析 从Kafka发送过来的数据含有：时间戳、时间、维度、用户id，需要从不同维度统计从
第三十二篇：Flink 计算 PV、UV 时间窗口设计
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
07-24 850
你好，欢迎来到第 32 课时，本课时我们主要讲解“Flink 计算 PV、UV 中的时间窗口设计”。 我们在第 31 课时中讲过，在计算 PV 和 UV 等指标前，用 Flink 将原始数据进行了清洗，清洗完毕的数据被发送到另外的 Kafka Topic 中，接下来我们只需要消费指定 Topic 的数据，然后就可以进行指标计算了。 Flink 消费 Kafka 数据反序列化 上一课时定义了用户的行为信息的 Java 对象，我们现在需要消费新的 Kafka Topic 信息，并且把序列化的消息转化为用户的行为
Flink SQL中的窗口函数
huahuaxiaoshao的博客
07-22 9160
1 OVER窗口       OVER窗口（OVER Window）是传统数据库的标准开窗，不同于GROUP BY Window，OVER Window中的每一个元素都对应一个窗口。窗口元素是与当前元素相邻的元素集合，流数据元素分布在多个窗口中。在Flink SQL Window的实现中，每个触发计算的元素所确定的行，都是该元素所在窗口的最优一行。       在应用OVER Window
Flink 实时统计历史 pv、uv
东境物语
04-12 1854
通过Flink SQL实时统计 pv、uv
Flink实时统计pv、uv数
zhaozhufeng的博客
12-05 8630
flink实时计算pv、uv
Flink实时计算pv、uv的几种方法
大数据技术派
06-06 2625
实时统计pv、uv是再常见不过的大数据统计需求了，前面出过一篇SparkStreaming实时统计pv,uv的案例，这里用Flink实时计算pv,uv。我们需要统计不同数据类型每天的pv，...
第三十三篇：Flink 计算 PV、UV 代码实现
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
07-24 1211
你好，欢迎来到第 33 课时，本课时我们主要讲解“Flink 计算 PV、UV 代码实现”。 上一课时我们学习了 Flink 消费 Kafka 数据计算 PV 和 UV 的水印和窗口设计，并且定义了窗口计算的触发器，完成了计算 PV 和 UV 前的所有准备工作。 接下来就需要计算 PV 和 UV 了。在当前业务场景下，根据 userId 进行统计，PV 需要对 userId 进行统计，而 UV 则需要对 userId 进行去重统计。 下面我们使用不同的方法来统计 PV 和 UV。 单窗口内存统计 这种方法需
Flink StremApi实时统计PV UV
qq_37975852的博客
12-23 2168
flink stream api 实现实时每5分钟统计当天的总pv 、 总uv ，每5分钟、每30分钟、每60分钟统计前5分钟、30分钟、60分钟内数据的 pv 、 uv
以计算网站pv,uv为例，详解flink sql维度表关联(Temporal Join)
Sword_Zhao的博客
03-08 4073
本人最近在工作中遇到了一些指标需要用flink sql计算，其中就涉及到了维度表关联，开窗计算，提前输出等问题，现有网上内容(包括官网)，对此方面内容并不详细，容易让新手产生一定疑惑。故此以此文章来记录所遇到的问题以及解决方案，该文章会尽可能的详细记录所遇到的问题，希望可以帮助新入坑的朋友们顺利完成相关工作。 之所以选择pv和uv两个指标，一方面是这两个指标相对来说足够简单，同时也包含一定的技术点，而且也是数据工作中相对常见的指标，故此以此来作为案例讲解。 本文会介绍展示基于两种时间（事件时间和处理时间）的
使用scala编写flink消费kafka实时计算pv,uv
热门推荐
大数据技术派
03-21 1万+
实时统计pv、uv是再常见不过的大数据统计需求了，前面出过一篇SparkStreaming实时统计pv,uv的案例，这里用flink实时计算pv,uv。 我们需要统计不同数据类型每天的pv，uv情况,并且有如下要求. 每秒钟要输出最新的统计结果 程序永远跑着不会停,所以要定期清理内存里的过时数据 收到的消息里的时间字段并不是按照顺序严格递增的,所以要有一定的容错机制 访问uv并不一定每秒钟都会变...
flink sql 知其所以然（十）：大家都用 cumulate window 计算累计指标啦
qq_34608620的博客
11-21 4082
想啥呢，小宝贝，还不三连？？？（关注  +  点赞 + 再看），对博主的肯定，会督促博主持续的输出更多的优质实战内容！！！1.序篇源码公众号后台回复1.13.2 cumulate window 的奇妙解析之路获取。此节就是窗口聚合章节的第三篇，上节介绍了 1.13 window tvf tumble window 实现，本节主要介绍 1.13. window tvf 的一个重磅更新，即 cumulate window。本节从以下几个章节给大家详细介绍 cumulate window 的能
Flink SQL 实时计算UV指标
木野归郎
06-02 6115
点击 “蓝字” 关注我们用一个接地气的案例来介绍如何实时计算 UV 数据。大家都知道，在 ToC 的互联网公司，UV 是一个很重要的指标，对于老板、商务、运营的及时决策会产生很大的影响...
万字详述 Flink SQL 4 种时间窗口语义！（收藏）
数据一哥，公众号：数据社
06-01 9881
DML：窗口聚合大家好我是老羊，由于窗口涉及到的知识内容比较多，所以博主先为大家说明介绍下面内容时的思路，大家跟着思路走。思路如下：⭐ 先介绍 Flink SQL 支持的 4 种时间窗口⭐ 分别详细介绍上述的 4 种时间窗口的功能及 SQL 语法⭐ 结合实际案例介绍 4 种时间窗口首先来看看 Flink SQL 中支持的 4 种窗口的运算。⭐ 滚动窗口（TUMBLE）⭐ ...
FlinkSQL窗口，让你眼前一亮，是否可以大吃一惊呢
悦上心灵的博客
09-11 1388
在Flink SQL窗口中:累积窗口函数, 窗口分组聚合GROUPING SETS,Clue幂集函数, Over函数这些给人眼前一亮，的确是减少了开发工作量
Flink实战篇｜FlinkSQL窗口提前触发实战解析
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
02-08 1473
全网最全大数据面试提升手册！简介正常线上业务计算设置的window窗口比较大，比如1个小时，1天，甚至一周。那么是不是只能在窗口结束之后才能看到数据呢？对于实时的任务，每天或者一周结束的时候，才能输出计算的结果，没有任何意义，我们需要的是实时更新的中间结果数据。比如实时的PV，UV等指标计算。下面介绍一下Flink SQL如何提前触发窗口计算。实现方式不开启提前触发窗口如下demo，从kafka读...
flink uv计算方案
longlovefilm的博客
07-18 948
flink去重
FlinkSql中的窗口
qq_42456324的博客
11-30 4303
通过截取有限数据集来处理无限的流数据。
实时数仓入门训练营：实时计算 Flink 版 SQL 实践
阿里云云栖号
07-15 1621
简介：《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云资深技术专家金晓军、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算 Flink 版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵，合力搭建此次训练营的课程体系，精心打磨课程内容，直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，7 门精品课程帮助你 5 天时间从小白成长为大牛！ 本文整理自直播《实时计算 Flink 版 SQL 实践-李麟（海豹）》 视频链接:https://c.tb.cn/F3.0dBssY 内容简.
Flink实现网站访问量PV和UV统计计算方法
通过使用 SQL，可以更直观地实现PV和UV的计算逻辑，并且可以利用 Flink 的优化器和执行器来更高效地处理数据。 8. 实时计算与批量计算的区别： 在使用Flink进行网站访问量的实时计算时，数据流的处理方式与传统的...
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