Flink sql计算 PV和UV的几种实现方案对比

最新推荐文章于 2023-09-14 17:18:36 发布
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分类专栏： Flink 文章标签： flink cumulate window pv uv
原文链接：https://www.51cto.com/article/692248.html
本文探讨了使用Flink SQL计算页面浏览量（PV）和独立访客数（UV）的三种不同实现方法：1）基于Cumulate Window的累计指标计算；2）利用Upsert Sink将实时PV数据写入MySQL；3）通过提前输出或二次聚合策略来处理计算结果。文章详细介绍了每种方法的优缺点和适用场景。

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使用scala编写flink消费kafka实时计算pv,uv
大数据技术派
03-21 1万+
实时统计pv、uv是再常见不过的大数据统计需求了，前面出过一篇SparkStreaming实时统计pv,uv的案例，这里用flink实时计算pv,uv。 我们需要统计不同数据类型每天的pv，uv情况,并且有如下要求. 每秒钟要输出最新的统计结果 程序永远跑着不会停,所以要定期清理内存里的过时数据 收到的消息里的时间字段并不是按照顺序严格递增的,所以要有一定的容错机制 访问uv并不一定每秒钟都会变...
Flink计算pv和uv的通用方法
大数据技术派
11-01 6480
PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-...
Flink实时统计pv、uv数
zhaozhufeng的博客
12-05 8561
flink实时计算pv、uv
Flink 实时统计历史 pv、uv
东境物语
04-12 1693
通过Flink SQL实时统计 pv、uv
Flink StremApi实时统计PV UV
qq_37975852的博客
12-23 2076
flink stream api 实现实时每5分钟统计当天的总pv 、 总uv ，每5分钟、每30分钟、每60分钟统计前5分钟、30分钟、60分钟内数据的 pv 、 uv
以计算网站pv,uv为例，详解flink sql维度表关联(Temporal Join)
Sword_Zhao的博客
03-08 3996
本人最近在工作中遇到了一些指标需要用flink sql计算，其中就涉及到了维度表关联，开窗计算，提前输出等问题，现有网上内容(包括官网)，对此方面内容并不详细，容易让新手产生一定疑惑。故此以此文章来记录所遇到的问题以及解决方案，该文章会尽可能的详细记录所遇到的问题，希望可以帮助新入坑的朋友们顺利完成相关工作。 之所以选择pv和uv两个指标，一方面是这两个指标相对来说足够简单，同时也包含一定的技术点，而且也是数据工作中相对常见的指标，故此以此来作为案例讲解。 本文会介绍展示基于两种时间（事件时间和处理时间）的
Flink实时计算pv、uv的几种方法
大数据技术派
06-06 2555
实时统计pv、uv是再常见不过的大数据统计需求了，前面出过一篇SparkStreaming实时统计pv,uv的案例，这里用Flink实时计算pv,uv。我们需要统计不同数据类型每天的pv，...
第三十三篇：Flink 计算 PV、UV 代码实现
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
07-24 1190
你好，欢迎来到第 33 课时，本课时我们主要讲解“Flink 计算 PV、UV 代码实现”。 上一课时我们学习了 Flink 消费 Kafka 数据计算 PV 和 UV 的水印和窗口设计，并且定义了窗口计算的触发器，完成了计算 PV 和 UV 前的所有准备工作。 接下来就需要计算 PV 和 UV 了。在当前业务场景下，根据 userId 进行统计，PV 需要对 userId 进行统计，而 UV 则需要对 userId 进行去重统计。 下面我们使用不同的方法来统计 PV 和 UV。 单窗口内存统计 这种方法需
flink sql 知其所以然（十）：大家都用 cumulate window 计算累计指标啦
qq_34608620的博客
11-21 4022
想啥呢，小宝贝，还不三连？？？（关注  +  点赞 + 再看），对博主的肯定，会督促博主持续的输出更多的优质实战内容！！！1.序篇源码公众号后台回复1.13.2 cumulate window 的奇妙解析之路获取。此节就是窗口聚合章节的第三篇，上节介绍了 1.13 window tvf tumble window 实现，本节主要介绍 1.13. window tvf 的一个重磅更新，即 cumulate window。本节从以下几个章节给大家详细介绍 cumulate window 的能
Flink SQL 实时计算UV指标
木野归郎
06-02 6055
点击 “蓝字” 关注我们用一个接地气的案例来介绍如何实时计算 UV 数据。大家都知道，在 ToC 的互联网公司，UV 是一个很重要的指标，对于老板、商务、运营的及时决策会产生很大的影响...
FlinkSQL窗口，让你眼前一亮，是否可以大吃一惊呢
悦上心灵的博客
09-11 1339
在Flink SQL窗口中:累积窗口函数, 窗口分组聚合GROUPING SETS,Clue幂集函数, Over函数这些给人眼前一亮，的确是减少了开发工作量
Flink实战篇｜FlinkSQL窗口提前触发实战解析
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
02-08 1397
全网最全大数据面试提升手册！简介正常线上业务计算设置的window窗口比较大，比如1个小时，1天，甚至一周。那么是不是只能在窗口结束之后才能看到数据呢？对于实时的任务，每天或者一周结束的时候，才能输出计算的结果，没有任何意义，我们需要的是实时更新的中间结果数据。比如实时的PV，UV等指标计算。下面介绍一下Flink SQL如何提前触发窗口计算。实现方式不开启提前触发窗口如下demo，从kafka读...
Flink实践：Flink窗口函数在SQL中的使用
Yuan_CSDF的博客
06-17 2622
1.使用FlinkSQL定时输出计算结果： 计算每天的pv,uv，可以开一个24h的窗口，统计窗口内数据情况。但是这样有一个问题，flink sql没有办法直接设置trigger，所以只能等待窗口结束后才会有计算结果输出。这往往不是我们想要的，针对这种情况，有两种解决办法，一种是设置参数，提前输出计算结果；另一种办法是开一分钟窗口（根据自己输出频率来设定窗口）做初步聚合，然后根据日期做二次聚合； 两种方式有一个区别，提前输出方式，因为窗口没有关闭，输出的数据是update，而二次聚合方式，因为窗口已经关
使用Flink计算页面浏览量（PV）和独立访客数（UV）
最新发布
VqhhMobile的博客
09-14 444
在本文中，我们将使用Flink来计算网页的页面浏览量（PV）和独立访客数（UV）。以上代码片段中，我们使用Flink的窗口操作和聚合函数来计算每个页面在1分钟内的PV和UV，并使用KeyedProcessFunction来处理结果。假设我们的数据源是一个包含以下字段的CSV文件：timestamp（时间戳）、pageId（页面ID）和userId（用户ID）。通过以上步骤，我们可以使用Flink计算页面浏览量（PV）和独立访客数（UV）。接下来，我们将使用Flink来处理这些日志数据并计算PV和UV。
sql 查询近7天 或一个月的流量统计，或者新增人数统计，做数据曲线图，销量
廖圣平
06-26 5875
以传统的思路： 如果查询30天的数据， 会for 循环30天，然后再一天一天的数据去查询拼成数组。 这样统计时候会使性能降低。 sql 优化 用了mysql 的函数 date_format select count(1) as count from 查询的表 group by date_format(创建时间,'%y-%m-%d') ORDER BY create_t...
Flink计算天级别PV，UV案例及问题分析
雾岛与鲸的博客
08-31 4854
PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 需求: 实时计算当天零点起，到当前时间的uv 一、模拟测试数据 由于是测试一天的窗口，所以我们将数据的事件时间进行调整，每次增加一个小时，这样平均一天就只发送了12条数据，便于观察最终的测试结果。 好了，上代码： import java.util.{Calendar, Proper
Flink项目2-实时流量统计PV&UV
xuehuagongzi000的博客
10-22 1488
实时流量统计PV&UV
SparkSQL 实现UV & PV计算
乔二爷
03-16 3451
背景 前两天面试中遇到一个比较基础的计算UV & PV 的问题。思路比较简单，最重要的是 手写代码 ，平常我们都是在IDE 中编写代码，手写代码的时候大多是情况下都是使用IDE 的提示，遇到手写的时候，就算这种简单的代码也不一定写得出来。 那天采取的一个思路是：先把思路写出来，然后，时间够再添代码进去。有时候确实一些函数拼不出来什么的，但是思路在，好过白卷。 由上面的背景引出 使用Spar...
Flink数据统计UV、PV统计(三种写法)
baifanwudi的专栏
04-10 9710
做了那么多次flink统计，发现我居然没写过uv，pv统计（因为uv,pv实时统计,公共平台帮做了）。 public static final DateTimeFormatter TIME_FORMAT_YYYY_MM_DD_HHMMSS = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); ... Properties prop...
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