用户画像-数据指标体系划分

本文详细介绍了构建用户画像的过程,包括用户标签的分类、不同维度的标签主题,如用户属性、行为、消费和风险控制。还讨论了标签的统计、规则和机器学习类型,以及如何依据场景对标签进行归类和命名规范。

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目录

2、建立的用户标签分类

3、标签主题(维度):用户属性维度的标签

4、标签主题(维度):用户行为维度的标签

5. 标签主题-购买品类(用户消费维度)

6. 标签主题-风险控制(风险控制维度)

7. 标签主题-社交属性(基于社交维度标签)

8. 用户标签指标体系5大分类维度总结

9. 通过引用场景对标签进行归类

10. 标签ID命名规范

11. 参考资料



企业建立用户画像时,基于的一级维度分类。(用户/设备)
(1)基于用户维度建立一套用户标签体系
(2)基于用户使用设备(cookieid)维度建立相应的标签体系。当用户没有登录账号时,基于使用的设备进行推送相关的广告、产品和服务。(将设备看做一用户)

 

2、建立的用户标签分类


    (1)按标签类型来分:统计类、规则类、机器学习挖掘类
    (2)从建立的标签维度来看,可以将其分为用户属性类、用户行为类、用户消费类和风险控制类等常见类型。

3、标签主题(维度):用户属性维度的标签


标签表中的字段有标签ID、标签名称、标签一级归类、标签类型等,各字段含义如下:
标签名称:例如字段的值可以是男、女、黄金会员、钻石会员、高活跃、低活跃等

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