本文介绍了即席查询与固化查询两种数据分析方式，即席查询适用于临时复杂需求，而固化查询则用于高效固定模式的数据获取。Palo作为一种MPP架构的分析数据库，专注于列式存储和小批量导入，适用于报表和多维分析场景，且不依赖其他系统，提供秒级/毫秒级查询性能。此外，文章提及了分析性数据库选型的参考指标，如易用性、高可用性和扩展性，并简要介绍了谷歌的近实时分析型数据仓库Mesa。
1.即席查询和固化查询
即席查询：指用户通过手写SQL来完成一些临时的数据分析需求。这类需求的SQL形式多变、逻辑复杂，对响应时间没有严格的要求。
固化查询：指对一些固化下来的取数、看数的需求，通过数据产品的形式提供给用户，从而提高数据分析和运营的效率。这类需求的SQL有固定的模式，对响应时间有比较高的要求 。
2.百度palo介绍
参考资料
https://blog.youkuaiyun.com/yixiufengdelei/article/details/104281906
https://www.sohu.com/a/164821370_470008
Palo 的列式存储带来的高效压缩和高查询性能。Palo 从产品设计之初就不是为了追求高性能去做的，这一点在 GitHub 页面的 Overview 里也有体现。Palo 更多的是追求系统的设计简单和使用简单，当然前提是能满足性能的要求。
- 产品定位
MPP 架构的关系型分析数据库:mpp(Massively Parallel Processor)大规模并行处理
PB 级别大数据集，秒级/毫秒级查询
主要用于多维分析和报表查询
PB级别的MPP数据仓库服务，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。
- Palo应用场景
Palo 最擅长报表、多维
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