用户画像
李天泉
北京师范大学人工智能博士/软件工程硕士,延边大学本科(计算机科学与技术、化学)双学士、拥有复合专业背景,曾就职于中国一汽、用友软件、联想集团、达内IT培训集团,从事过企业管理软件、互联网平台等若干项目的研发、实施、管理、咨询等工作,有深厚的技术、业务、管理经验
项目管理经验12年,部门管理经验10年,团队人数最多达到百余人
开发经验15年,架构设计经验12年,IT软件方向从业16年
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让机器读懂用户——大数据中的用户画像
用户画像的含义用户画像(persona)的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出:“Personas are a concrete representation of target users.” 是指真实用户的虚拟代表,是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。随着互联网的发展,现在我们说的用户画像又包含了新的内涵——通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动转载 2017-11-04 19:06:26 · 519 阅读 · 0 评论 -
大数据用户画像方法与实践
在大数据时代,机器要学会从比特流中解读用户,构建用户画像就变得尤其重要。本文介绍了用户画像的理论和实践,以及在实际中的应用。如何根据用户画像进行精准营销?将用户画像应用于个性化推荐?一起来寻找答案吧~首先看一下大数据与应用画像的关系,现在大数据是炙手可热,相信大家对大数据的四个V都非常了解,大数据应该说是 信息技术的自然延伸,意味着无所不在的数据。我们先看下数据地位发生转变转载 2017-11-05 09:21:38 · 683 阅读 · 0 评论
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