GPGPU-Sim学习（零）-写在前面

最新推荐文章于 2024-11-08 10:43:57 发布
原创 最新推荐文章于 2024-11-08 10:43:57 发布 · 1.8k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#gpgpu-sim

部署运行你感兴趣的模型镜像

博客再一次搬家（好吧，其实是自己始终没坚持下去）。迁到优快云上的原因一是这里有关于CUDA的东西（以前在科学网和博客园上都木有），还有一个就是可以用Markdown。加上新学期，又有三分热血写博客了。

在做GPGPU-Sim的这段时间内，经历了很多坎坷，自己也慢慢脱离了菜鸟阶段。也意识到以前想写《 GPGPU-Sim研究 》系列是多么的无知，所以改为《 GPGPU-Sim学习 》。这段时间内也碰见了一些国内在做Sim的道友（竟然都是通过我的博客），希望能通过优快云这个平台认识更多的道友~

一时兴起建了个QQ群：424969087（GPGPU-Sim-China）

　　在此希望各种大大能够多多评论，吾当倍感荣幸~

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Wan2.2-I2V-A14B

Wan2.2-I2V-A14B

图生视频
Wan2.2

Wan2.2是由通义万相开源高效文本到视频生成模型，是有​50亿参数的轻量级视频生成模型，专为快速内容创作优化。支持480P视频生成，具备优秀的时序连贯性和运动推理能力

GPGPU-sim环境搭建教程（详细）
NKU_Yang的博客
03-11 6947
GPGPU-sim环境搭建教程（详细）源代码部署环境搭建添加环境变量部署GPGPU-sim使用GPGPU-sim 环境配置：Ubuntu18.04, CUDA 11 GPGPU-sim能够在Linux系统下，提供对GPU的功能模拟和性能仿真，让你在没有装NVIDIA显卡的情况下可以编译并运行CUDA程序。当然它更重要的意义是，可以通过修改仿真参数，让开发者修改GPU内部架构，并进行性能仿真，以针对自己的项目需求进行更好的代码设计，获得更好的性能表现。 本文提供GPGPU-sim的环境搭建教程以供大家参考。
GPGPU-sim的编译和运行
Chillyyy的博客
10-18 1543
GPGPU-sim 是一款不列颠哥伦比亚大学开发的 GPU 模拟器。由于需要使用 Gem5-gpu，而 GPGPU-sim 是其 GPU 模型的根，因此本文将介绍如何编译和运行 GPGPU-sim。
gpgpu-sim GPU仿真工具
02-07
gpu仿真软件，可以配置偏上网络cache寄存器，可以测试加速比以及功耗。
GPGPU-Sim学习（一）-GPGPU-Sim介绍
大光叔叔的专栏
03-18 6286
本部分内容分为以下几个部分：概括性地介绍GPGPU-Sim、学习GPGPU-Sim的建议步骤、部分资料 概括性地介绍GPGPU-Sim GPGPU-Sim，通过单线程方式模拟出GPU多线程运行效果，并输出统计数据，是当前比较流行的GPGPU模拟器。目前国内外相当一部分关于GPGPU的研究都是使用的GPGPU-Sim。GPGPU-Sim是用C语言实现的，使用者可以通过合理修改GPGPU-S
GPGPU-SIM 使用篇
gtyinstinct的博客
07-31 2940
GPGPU-SIM 使用篇
精选资源
gpgpu-sim-docker:用于gpgpu-sim模拟环境的Dockerfile
03-26
gpgpu-sim-docker:用于gpgpu-sim模拟环境的Dockerfile
官网gpgpu-sim安装须知
10-25
### gpgpu-sim安装须知及问题解决 #### 一、gpgpu-sim简介 gpgpu-sim是一款高性能的GPU模拟器，主要用于研究和开发GPU架构以及相关的编程模型。通过模拟GPU的行为，研究人员可以更好地理解GPU的内部运作机制，并在...
构建GPGPU-SIM模拟环境的Dockerfile指南
最新发布
09-15
它允许用户在Docker容器中搭建一个环境，其中包含了GPU模拟器gpgpu-sim的全部运行条件。gpgpu-sim是一个用于模拟通用图形处理单元（General-Purpose computing on Graphics Processing Units，简称GPGPU）性能的软件...
GPGPU-SIM的安装 OSX10.9
xuszh2008的专栏
08-10 850
1、依赖库 gcc/g++， makedepend
GPGPU-Sim学习（代码解读）-如何实现Bypass L1D cache
大光叔叔的专栏
12-05 3817
GPGPU-Sim bypass
gpgpu-sim_distribution:GPGPU-Sim为运行CUDA和_或OpenCL工作负载的当代NVIDIA GPU提供了详细的仿真模型。 它包括对TensorCores和CUDA Dynamic Parallelism等功能的支持，以及性能可视化工具AeroVisoin和集成的能源模型GPUWattch
05-14
欢迎使用GPGPU-Sim，这是一个循环级别的模拟器，用于模拟当代图形处理单元（GPU），这些图形处理单元运行以CUDA或OpenCL编写的GPU计算工作负载。 GPGPU-Sim中还包括一个称为“空中视觉”的性能可视化工具以及一个称为“ GPUWattch”的可配置和可扩展的能源模型。 GPGPU-Sim和GPUWattch已通过真实硬件GPU的性能和功耗测量进行了严格验证。 此版本的GPGPU-Sim已通过CUDA版本4.2、5.0、5.5、6.0、7.5、8.0、9.0、9.1、10和11的子集进行了测试 请在此版本所在的目录中随此发行版一起分发的文件COPYRIGHT中查看版权声明。 如果您在研究中使用GPGPU-Sim 4.0，请引用： Mahmoud Khairy，沉哲生，Tor M.Aamodt，Timothy G Rogers。 Accel-Sim：用于经过验证的GP
GPGPU
顺其自然~专栏
01-01 838
在实际应用中，GPU和GPGPU的设计都需要高度专业的知识和技能，但它们的关注点和目标可能不同。GPGPU的设计目标是将GPU的并行计算能力扩展到通用计算领域，使其能够处理各种不同类型的计算任务，而不仅仅是图形相关的任务。总的来说，GPGPU的发展是为了满足计算需求的不断增加，利用GPU在通用计算领域的优越性能，提高计算效率，加速科学研究和技术创新的步伐。总体而言，GPGPU和NPU是为不同目的而设计的处理单元，GPGPU更加通用，适用于广泛的计算任务，而NPU更专注于高效执行与神经网络相关的计算。
Nyuzi GPGPU处理器学习笔记
suifengershi2000的博客
10-20 1618
一款开源GPGPU设计及软硬件整套源码，Nyuzi仅以作为学习使用，关于源码和工具权限属源码作者，特此声明。 文档： https://github.com/jbush001/NyuziProcessor/wikihttps://github.com/jbush001/NyuziProcessor/wiki 编译器： GitHub - jbush001/NyuziToolchain: Port of LLVM/Clang C compiler to Nyuzi parallel processor a
推荐文章：探索高效模拟GPU计算的新境界——GPGPU-Sim
gitblog_00043的博客
05-16 881
推荐文章：探索高效模拟GPU计算的新境界——GPGPU-Sim 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpgpu-sim_distribution 1、项目介绍 欢迎来到GPGPU-Sim的世界，一个专注于模拟现代图形处理单元（GPU）的高性能工具。这个开源项目支持CUDA和OpenCL编写的工作负载，并内置了性能可视化工具AerialVision以及可配置...
GPGPU-SIM（原码阅读）（流多处理器部分完成）
ZDB的博客
06-24 5588
GPGPU-SIM（原码阅读）1.0 流多处理器的模拟（功能、时序） 顶层设计 GPGPU-Sim的模拟是由单指令多线程（SIMT）内核组成，这些内核通过片上互接网络连接到与图形GDDR DRAM接口的内存分区。 SIMT核心模拟了高度多线程流水的SIMD处理器，大致相当于NVIDIA称之为流式多处理器（SM）或AMD称为计算单元（CU）的处理器。 SIMT核心的组织如下面的图1所示。 SI...
Ubuntu 18.04安装GPGPU-Sim，运行ispass-2009 benchmarks
u010409517的博客
06-11 3260
最近做实验要搭建GPGPU-Sim环境，无奈这个软件太过小众，官网教程也不明确，百度只查到大光叔叔在2015年发的比较完整的安装方法（大光安装方法），但安装的Ubuntu版本太过老旧，还是server版本，太不友好了。 遂谷歌之，找了几个比较方法，折腾了大半天，最后终于在Ubuntu 18.04中安装成功，事实证明Ubuntu版本不重要，主要是cuda和gcc、g++版本要安装正确。现将完整步骤分...
【亲测免费】 GPGPU-Sim 模拟器：详尽的GPU仿真平台
gitblog_00051的博客
11-08 1433
GPGPU-Sim 分布版是一个高度详细且强大的模拟工具，专为运行CUDA和/或OpenCL工作负载的现代NVIDIA GPU设计。此项目根植于C++，是学术界和工业界研究GPU架构与性能优化不可或缺的开源资源。 ## 核心功能 该项目提供了对当代GPU的关键特性支持，包括Tensor Cores、CUDA动态并行性，并集成了性能可视化工具AerialVision以及能源模型GPUWattch...
[笔记] GPGPU-SIM的使用说明（一）
西红柿爱炒番茄
02-23 5098
本文来自魏继增科学网博客:链接地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-1067211-726653.html  3.1 Simulation Modes    默认情况下，大多数的使用者使用GPGPU-Sim 3.x评估GPU运行一个应用所需要的时钟周期数。这就是性能仿真模型。当尝试在GPGPU-Sim上运行一个新的应用，则有可能该应用的运行结果不正确，即可能产生错...
玩转 gpgpu-sim 01记 —— try it
eloudy的专栏
09-12 2534
gpgpu-sim 是一个gpu模拟器，可以让cuda/openCL程序运行在一个软件模拟器上，而不需要硬件GPU；
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值