mac命令行输出文案带颜色

最新推荐文章于 2025-08-05 18:19:49 发布
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#mac #命令行 #文案颜色 #颜色

本文介绍了在终端中如何使用ANSI转义序列来控制字体样式（如高亮、粗体、下划线等）以及颜色显示，包括基本颜色和深色模式。

字体样式：

\x1b[0m：重置所有属性到默认
\x1b[1m：设置高亮度（通常为粗体）
\x1b[4m：下划线
\x1b[5m：闪烁
\x1b[7m：反显
\x1b[8m：消隐

颜色代码：

\x1b[0;30m：黑色
\x1b[0;31m：红色
\x1b[0;32m：绿色
\x1b[0;33m：黄色
\x1b[0;34m：蓝色
\x1b[0;35m：紫色
\x1b[0;36m：青色
\x1b[0;37m：白色
\x1b[1;30m：深黑色
\x1b[1;31m：深红色
\x1b[1;32m：深绿色
\x1b[1;33m：深黄色
\x1b[1;34m：深蓝色
\x1b[1;35m：深紫色
\x1b[1;36m：深青色
\x1b[1;37m：深白色

使用：

'\x1b[0;33m你的文案\x1b[0m'```
litCabbage
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控制台\033方式设置字体颜色
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这个字体颜色几乎可以在任何能在控制台或者终端输入语句的编程语言中使用，本文使用的是C语言演示的控制台。在此，不介绍Windows程序控制台中使用Windows.h库中的函数，仅介绍\033控制字符(ESC)的方法。该方法可以直接适用于printf()函数中。其中，\033(八进制)即ESC符号，Windows中为\027(十进制)，\x1b(十六进制)注不同编辑器控制台的颜色会不一样，比如Hbuilderx中的Node.js控制台的颜色，可以跳转最后查看。
使用扣子批量输出文案的智能体
08-21
在扣子平台中，可以通过构建智能体（Agent）工作流实现批量生成文案的功能。该过程涉及使用大模型节点、批处理节点以及必要的插件工具，以自动化方式高效生成大量文案内容。以下是实现该目标的关键步骤和配置建议： ### 配置大模型节点 首先，选择合适的大模型节点用于文案生成。推荐使用支持文本生成能力的通用模型节点，例如GPT或类似模型。在此节点中，可以输入关键词或提示语，例如“旅行”、“健康生活”等，模型将根据输入内容生成相应的文案[^3]。 ### 添加批处理节点 为了实现批量生成，需将大模型节点嵌套在批处理节点中。批处理节点允许你一次性输入多个关键词或主题，系统会依次调用大模型节点为每个输入生成独立的文案内容。此方式适用于运营推广、内容创作等需要多组文案的场景。 ### 使用插件提高效率 在智能体工作流中，可以集成插件来增强文案生成的效率和准确性。例如，添加“必应搜索”插件可以帮助获取当前热门话题或趋势信息，从而生成更具时效性和吸引力的文案内容[^3]。 ### 输出与保存 生成的文案内容可以直接在扣子平台内预览，并导出为文本文件或直接集成到其他内容管理系统中。若需进一步优化，可在工作流中加入文本润色节点，对生成内容进行语言风格调整或语法修正。 ### 示例配置 以下是一个简化的工作流配置示例： ```python # 模拟批量生成文案的逻辑 def generate_content(keywords): results = {} for keyword in keywords: # 模拟调用大模型生成文案 results[keyword] = f"关于{keyword}的精彩文案内容..." return results # 输入关键词列表 keywords = ["旅行", "健康生活", "科技创新", "节日祝福"] # 执行生成 generated_content = generate_content(keywords) # 输出结果 for keyword, content in generated_content.items(): print(f"关键词: {keyword}\n文案: {content}\n") ``` 此代码仅用于演示逻辑，实际开发中应使用扣子平台提供的节点进行配置。
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