误差分析基础及测量不确定度笔记

本文详细介绍了误差分析的基本概念,包括误差分类如系统误差、随机误差和粗大误差。探讨了误差的统计处理,如置信区间和置信概率,并阐述了误差传递法则。此外,重点讲解了测量不确定度的分类,如标准不确定度、合成不确定度和扩展不确定度,以及测量不确定度的评定方法。

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误差分析的基本概念

几种误差的定义:残差、方差、标准误差、协方差和相关系数
准确度VS精密度

误差分类

系统误差
随机误差
粗大误差

误差的统计处理

置信区间、置信系数、置信概率、置信水平(随机变量在置信区间以外取值的概率)

误差传递法则

独立变量线性组合
一般情况:将间接检测量的表达式泰勒展开忽略高阶项只留下系数是一阶偏导数的量,然后仿照独立变量线性组合求误差(注意:偏导数是自变量在取平均值时的取值)

测量不确定度

分类
标准不确定度

用标准偏差表示的被测量结果的不确定度,用U表示

合成不确定度

由各不确定度分量合成的标准不确定度,用 U

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