摘要： 一场围绕“超级智能”（Superintelligence）的激进变革正在 Meta 内部上演。新任首席 AI 官汪滔（Alexandr Wang）大刀阔斧地重组了整个 AI 部门，原“超级智能实验室”被一分为四。更引人注目的是，Meta 似乎正放弃其长期坚持的开源路线，计划将下一代旗舰模型设为闭源。这场“伤筋动骨”的改革，伴随着巨额的资金投入、高层的人事洗牌和内部的剧烈动荡，正将 Meta 推向一个充满未知与风险的十字路口。
一、新官上任：汪滔重塑 Meta AI 权力版图
“超级智能时代即将到来。”
这是 Meta 新任首席 AI 官、前 Scale AI 的 CEO 汪滔（Alexandr Wang）在内部备忘录中发出的明确信号。为了这个终极目标，他上任后的第一把火，便是彻底重构 Meta 的 AI 组织架构。
原有的核心部门“Meta 超级智能实验室”（MSL）被正式拆分，重组为四个目标明确、权责清晰的独立团队：
-
TBD 实验室 (TBD Lab): 由汪滔亲自挂帅，成为新的权力核心。该团队将直接负责下一代大型语言模型（LLM）的研发，以及 Llama 相关工具链的开发。这表明 Meta 最核心的模型研发命脉，已牢牢掌握在新领导层手中。
-
FAIR 实验室 (FAIR Lab): 作为拥有十余年历史的传奇 AI 研究机构，FAIR 将继续其使命，专注于长期性、开创性的人工智能基础研究。在组织架构上，它被定位为更纯粹的“研究院”，与产品化拉开一定距离。
-
产品与应用研究团队 (Product & Applied Research): 由前 GitHub CEO Nat Friedman 领导。该团队的核心任务是“落地”，即如何将前沿的 AI 技术，快速、高效地转化为面向数十亿用户的消费者产品。这被视为弥补 Meta 长期以来“研究与产品脱节”短板的关键一步。
-
MSL 基础设施团队 (MSL Infrastructure): 由原 AI 基础设施副总裁 Aparna Ramani 负责。随着模型规模和算力需求的爆炸式增长，AI 基础设施已成为巨头竞争的命脉。该团队将专注于为上述所有研究和产品提供稳定、高效且成本高昂的底层支撑。
这次重组被内部视为“最后一次大规模调整”，其目标非常明确：结束过去领导层频繁变动带来的混乱，将所有资源聚焦于“超级智能”这一单点目标，以最高效率应对日益激烈的外部竞争。
二、路线之争：从开源先锋到“闭源”赌注
如果说组织架构调整是“手术”，那么技术路线的转变则触及了 Meta AI 的“灵魂”。其中最令开发者社区关注的，莫过于对开源理念的背离。
据报道，汪滔领导的新团队做出了两个颠覆性决定：
-
放弃“Behemoth”模型，从零开始： 原本备受期待、但测试表现不佳且发布延期的“前沿模型” Behemoth 被正式放弃。新团队选择从零开始开发一个全新的旗舰模型，这种果断“止损”的魄力，凸显了新领导层的务实与强势。
-
新旗舰模型将走向“闭源”： 这是本次变革中最具争议的一点。消息称，Meta 计划将这个从零研发的新模型设为闭源。这一决策与 Meta 凭借 Llama 系列开源模型在全球开发者社区建立起的声誉和生态完全相悖。
这一转变背后，可能有多重考量：
-
商业化压力： 开源虽然赢得了声誉，但在直接商业变现上始终存在挑战。闭源模式更便于构建商业护城河，与 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini 直接对垒。
-
技术保密与安全： 随着模型能力越来越强，对“超级智能”潜在风险的担忧也在增加。闭源可以在一定程度上控制技术的扩散范围和应用场景。
-
追赶竞争对手： 在模型性能上，开源的 Llama 3 与最顶尖的闭源模型（如 GPT-4o）仍有差距。Meta 可能认为，集中所有资源、采用闭源模式，是实现技术反超的最快路径。
与此同时，Meta 也在打破“自研为主”的传统，开始考虑引入第三方 AI 模型，无论是基于其他开源模型进行开发，还是直接从外部企业许可（license）闭源模型。这种“不拘一格”的灵活策略，标志着 Meta 在 AI 军备竞赛中正变得更加现实和不计代价。
三、内部震荡：千亿美金投入下的“新旧冲突”
战略的雷霆转向，必然引发内部的剧烈震荡。
一方面，是史无前例的资源投入。 CEO 扎克伯格已将“超级智能”列为公司核心目标，计划投入数千亿美元用于人才和基础设施建设。仅今年，720 亿美元的资本支出中，绝大部分就将用于建设数据中心和招募顶尖 AI 人才。Meta 不惜斥资数亿美元，从 Google 等竞争对手那里挖来了数十位顶级研究员。
另一方面，是残酷的内部洗牌与人才流失。
-
团队精简： 公司正考虑对数千人的 AI 团队进行“瘦身”，可能的方式包括直接裁员或内部调岗。
-
高管离职： 原负责 Messenger 应用、后转入生成式 AI 团队的高管 Loredana Crisan 已确认离职，并将加入设计软件巨头 Figma Inc.。
-
新旧矛盾激化： 高价引进的“空降兵”与老员工之间的矛盾日益凸显。一个极具画面感的场景是：近几周，在新任首席 AI 科学家、ChatGPT 联合开发者赵晟佳（Shengjia Zhao）的办公室外，众多原团队的老成员排起长队，等待接受“重新面试”和工作评估。
-
核心人才流失： 在这场动荡中，已有多位核心研究人员选择离开，包括资深计算机科学家 Joelle Pineau，以及负责开源模型 Llama 的关键研究员 Angela Fan 等。他们的离去，无疑是 Meta 的巨大损失。
总结与展望：一场前途未卜的豪赌
Meta 的这场变革，无疑是其在 AI 赛道上最大的一次战略押注。其目的非常清晰：通过组织、路线和人才的全面重塑，集中全部力量，在通往“超级智能”的道路上取得决定性领先。
然而，前路充满挑战：
-
内部整合的阵痛： 新旧团队的文化冲突、人员矛盾能否在短期内化解？核心人才的持续流失是否会动摇其研发根基？
-
路线转向的风险： 放弃开源，是否会失去苦心经营的开发者生态？闭源路线能否真正帮助其在技术上超越 OpenAI 和 Google？
-
战略的持续性： 这次被称为“最后一次”的重组，能否真正终结 Meta AI 部门长期以来的战略摇摆？
对于广大开发者和技术从业者而言，最关心的问题莫过于：Llama 所代表的开源精神，是否会在 Meta 的功利主义转向中被彻底抛弃？
这场伤筋动骨的变革，究竟是引领 Meta 走向超级智能王座的“诺曼底登陆”，还是又一次战略混乱的开始？时间将给出最终的答案。
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
