Evident报告深度解读:全球顶级银行AI布局加速,自主智能体研发人员暴增10倍

摘要:AI技术在金融领域的渗透正以前所未有的速度加深。根据Evident Insights最新发布的AI报告,2024年上半年,全球顶级银行的AI应用部署呈现爆发式增长,新案例数量翻倍,而专攻自主AI智能体(Agent)的技术人员数量更是增长了十倍以上。本文将深度解析这份报告的核心发现,探讨银行如何在优化现有GenAI能力的同时,大胆迈向AI智能体的新纪元。

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近日,知名研究机构 Evident Insights 发布了其最新的AI报告,揭示了全球金融行业在AI应用上的最新动态。报告的核心观点振奋人心:银行正在从GenAI的初步应用,转向更高级、更自主的AI智能体探索,一场新的技术军备竞赛已然打响。

一、核心数据:AI应用部署全面提速

报告的分析对象为全球50家最大的金融企业。数据显示,2024年上半年,银行业的AI发展呈现出惊人的加速度:

  • 应用案例翻倍:与2023年下半年相比,这50家金融巨头推出的新AI应用案例数量翻了一番

  • 智能体研发井喷:从事自主式AI(Autonomous AI)研究的技术人员数量增长了十倍以上,这标志着行业正将战略重心向更前沿的智能体技术倾斜。

  • GenAI成为主流:在已部署的173个应用案例中,超过半数(50%以上) 都利用了生成式AI(GenAI)的能力。

这组数据清晰地表明,银行已不再满足于对AI的浅尝辄-止,而是将其视为驱动业务变革的核心引擎,并为此投入了大量资源。

二、双轨并行:一边优化GenAI,一边试水AI智能体

报告指出,银行当前正采取一种“双重目标”的战略。

Evident在报告中称:“它们一方面在优化GenAI部署的潜在成果,另一方面也在同时评估自主式AI的早期实验。”

1. GenAI的深化应用

GenAI技术正被用于盘活银行内部海量的企业数据。开发者们正积极测试利用自然语言助手处理繁琐的编码任务、解析原始文档、并提供洞见,从而极大地提升分析效率和客户服务流程。例如,将AI工具交到员工手中,辅助其完成日常工作。

2. AI智能体的初步探索

智能体(Agent)是本次报告的最大亮点。在50家企业中,已有9家记录了处于试点或生产阶段的智能体项目。但值得注意的是,目前只有 纽约银行(BNY Mellon)第一资本(Capital One)摩根大通(JPMorgan Chase) 等少数几家,愿意披露其支撑智能体工作流的架构细节。这表明,大多数银行在智能体领域的探索仍处于高度保密的早期阶段。

三、应用场景:从“对内赋能”到“对外服务”的微妙转变

尽管AI带来了巨大变革,但目前其价值主要体现在企业内部。

  • 内部应用为主:在已部署的97个GenAI应用案例中,绝大多数(约85%)的终端用户是银行员工。只有15个应用是直接面向客户、无需人工干预即可使用的。

  • 赋能规模空前:以 摩根大通、花旗集团、美国银行 为首的十家领先银行,已累计将AI工具交给了超过 80万名员工,占其员工总数的三分之二。这无疑是一次规模宏大的内部生产力革命。

  • 主要成果领域:银行在前台应用(如销售辅助)以及IT和安全职能方面取得了最大的AI成果,超过三分之二的已报告成果集中在这些领域。

然而,面向客户的转变正在悄然发生,尤其是在零售银行业。它们正引领潮流,利用GenAI升级传统的聊天机器人,并推出应用内嵌的AI化身(Avatar),以实现更加个性化的客户交互。

四、实践案例:两大巨头的先行探索

报告特别提到了几个走在前列的实践案例,展示了技术巨头与金融巨头的强强联合:

  • 富国银行 (Wells Fargo):该行利用 Google的Gemini 2.0 Flash 及其他内部小模型,显著增强了其Fargo虚拟银行助手的功能。本月,富国银行宣布与谷歌扩大合作,旨在进一步提升其智能体的核心能力。

  • 德国商业银行 (Commerzbank):该行在今年4月,借助 微软的Azure AI工具包,推出了名为“Ava”的AI化身。这个基于应用的助手能回答通用的银行业务问题,并致力于为客户提供个性化的账户信息服务。

这些案例表明,将客户服务部分交给GenAI虽然存在风险,但领先者已经开始权衡利弊并大胆实践。

五、总结与展望:下半场的机遇与挑战

Evident在报告的最后预测,2024年下半年将是关键时期。

“领先银行将利用下半年扩大GenAI的应用规模,并努力将更多工具交到客户手中。随着它们扩大AI应用规模并提升智能体能力,它们将寻求在银行内部全面推广这项技术。”

总而言之,全球银行业的AI竞赛已经进入深水区。 上半场,银行通过内部赋能验证了GenAI的巨大价值;下半场,竞争的焦点将转向两个方向:一是如何将这些强大的AI能力安全、高效地交付到客户手中,创造直接的商业价值;二是如何在AI智能体这个决定未来的新赛道上,抢占先机。对于我们技术从业者而言,这既是挑战,更是前所未有的机遇。

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