python学习--函数返回值和作用域

本文介绍了Python函数的返回值,强调了即使有多个return语句,也只能执行一个并返回一个值。接着详细讨论了函数作用域,包括全局与局部作用域、函数嵌套、全局与局部变量的交互,以及global和nonlocal语句的使用。此外,还讲解了闭包的概念以及默认值的作用域。最后,阐述了Python中的变量名解析原则LEGB*以及函数的销毁机制。

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函数返回值

函数返回值:

  • Python函数使用return语句返回“返回值”
  • 所有函数都有返回值,如果没有return语句,隐式调用returnNone
  • return语句并不一定是函数的语句块的最后一条语句
  • 一个函数可以存在多个return语句,但是只有一条可以被执行。如果没有一条return语句被执行到,隐式调用returnNone
  • 如果有必要,可以显示调用returnNone,可以简写为return
  • 如果函数执行了return语句,函数就会返回,当前被执行的return语句之后的其它语句就不会被执行了
  • 返回值的作用:结束函数调用、返回“返回值”
  • 函数不能同时返回多个值
  • return1,3,5看似返回多个值,隐式的被python封装成了一个元组
  • x,y,z=showlist()使用解构提取返回值更为方便

函数作用域

作用域

一个标识符的可见范围, 这就是标识符的作用域; 一般常说的变量的作用域
作用域
上例中的x不可以访问到, 会抛出异常(NameError:name ‘x’ is not defined), 原因在于函数是一个封装, 它会开辟一个作用域, x变量被限制在这个作用域中, 所以在函数外部x变量不可见
注意:每一个函数的都会开辟一个作用域

作用域分类

1.全局作用域

  • 在整个程序运行环境中都可见
  • 全局作用域中的变量称为全局变量

2.局部作用域

  • 在函数, 类等内部可见
  • 局部作用域中的变量称为局部变量, 其使用范围不能超过其所在局部作用域

局部变量和全局变量

  • 一般来讲外部作用域变量在函数内部可见, 可以使用
  • 反过来, 函数内部的局部变量, 不能在函数外部看到
函数嵌套

函数嵌套:在一个函数中定义了另外一个函数
内部函数不能在外部直接使用, 会抛出NameError异常, 因为它在函数外部不可见
内部函数不过就是一个标识符, 就是一个函数内部定义的变量而已
嵌套结构的作用域:
函数嵌套
从执行的结果来看:

  • 外层变量在内部作用域可见
  • 内层作用域inner中, 如果定义了o=97, 相当于在当前函数inner作用域中重新定义了一个新的变量o,但是,这个o并不能覆盖掉外部作用域outer2中的变量o。只不过对于inner函数来说,其只能可见自己作用域中定义的变量o了
global语句

赋值问题
错误原因分析:

  • x+=1其实是x=x+1
  • 相当于在foo内部定义一个局部变量x,那么foo内部所有x都是这个局部变量x了
  • x=x+1相当于使用了局部变量x,但是这个x还没有完成赋值,就被右边拿来做加1操作了

这个问题就可以用global语句解决:
global语句:

  • 使用global关键字的变量,将foo内的x声明为使用外部的全局作用域中定义的x
  • 全局作用域中必须有x的定义, 如果没有, 会报错

注意,下面试验如果在ipython、jupyter中做,上下文运行环境中有可能有x的定义,稍微不注意,就测试不出效果

def foo():
	global x
	x += 1
	print(x)
foo()
使用global关键字定义的变量,虽然在foo函数中声明,但是这将告诉当前foo函数作用域,这个x变量将使用外部全局作用域中的x。

def foo():
	global x
	x = 10
	x += 1
	print(x)
foo()
print(x)
即使是在foo中又写了x=10,也不会在foo这个局部作用域中定义局部变量x了。

使用了global,foo中的x不再是局部变量了,它是全局变量
总结

  • x+=1这种是特殊形式产生的错误的原因?先引用后赋值,而python动态语言是赋值才算定义,才能被引用。解决办法,在这条语句前增加x=0之类的赋值语句,或者使用global告诉内部作用域,去全局作用域查找变量定义
  • 内部作用域使用x=10之类的赋值语句会重新定义局部作用域使用的变量x,但是,一旦这个作用域中使用global声明x为全局的,那么x=5相当于在为全局作用域的变量x赋值

global使用原则

  • 外部作用域变量会在内部作用域可见,但也不要在这个内部的局部作用域中直接使用,因为函数的目的就是为了封装,尽量与外界隔离
  • 如果函数需要使用外部全局变量,请尽量使用函数的形参定义,并在调用传实参解决
  • 一句话:不用global。学习它就是为了深入理解变量作用域
闭包

自由变量:未在本地作用域中定义的变量。例如定义在内层函数外的外层函数的作用域中的变量
闭包:就是一个概念,出现在嵌套函数中,指的是内层函数引用到了外层函数的自由变量,就形成了闭包
闭包
代码分析

  • 第7行会执行counter函数并返回inc对应的函数对象,注意这个函数对象并不释放,因为有foo记着
  • 第4行会报错吗?为什么
    不会报错,c已经在counter函数中定义过了。而且inc中的使用方式是为c的元素修改值,而不是重新定义c变量
  • 第8行打印什么结果?
    打印1, 2
  • 第10行打印什么结果?
    打印 3
    第9行的c和counter中的c不一样, 而inc引用的是自由变量正是counter中的变量c

这是Python2中实现闭包的方式,Python3还可以使用nonlocal关键字

nonlocal语句

nonlocal:将变量标记为不在本地作用域定义,而是在上级的某一级局部作用域中定义,但不能是全局作用域中定义
nonlocal语句count是外层函数的局部变量,被内部函数引用。
内部函数使用nonlocal关键字声明count变量在上级作用域而非本地作用域中定义。
代码中内层函数引用外部局部作用域中的自由变量,形成闭包。

默认值的作用域

默认值
因为xyz有缺省值, 所以两次调用xyz的值都是1
默认值作用域
为什么第二次调用foo函数打印的是[1,1]?

  • 因为函数也是对象, 每个函数定义被执行后, 就生成了一个函数对象和函数名这个标识符关联
  • python把函数的默认值放在了函数对象的属性中,这个属性就伴随着这个函数对象的整个生命周期
  • NameError异常原因:xyz是局部变量, 不可以在全局作用域中打印
  • 查看foo.__defaults__属性,它是个元组

defaults用法
函数地址并没有变,就是说foo这个函数对象的没有变过,调用它,它的属性__defaults__中使用元组保存默认值
xyz默认值是引用类型,引用类型的元素变动,并不是元组的变化
defaults用法
属性__defaults__中使用元组保存所有位置参数默认值,它不会因为在函数体内改变了局部变量(形参)的值而发生改变
kwdefaults用法
属性__defaults__中使用元组保存所有位置参数默认值
属性__kwdefaults__中使用字典保存所有keyword-only参数的默认值

再看一个例子:
+=和=的区别
只有一句不同,却输出结果不同?
这就要说到列表的+和+=的区别:

  • +表示两个列表合并并返回一个全新的列表
  • +=表示,就地修改前一个列表,在其后追加后一个列表。就是extend方法
  • +=相当于就地修改, 对不可改变类型不能就地修改

变量名解析原则LEGB***

  • Local,本地作用域、局部作用域的local命名空间。函数调用时创建,调用结束消亡
  • Enclosing,Python2.2时引入了嵌套函数,实现了闭包,这个就是嵌套函数的外部函数的命名空间
  • Global,全局作用域,即一个模块的命名空间。模块被import时创建,解释器退出时消亡
  • Build-in,内置模块的命名空间,生命周期从python解释器启动时创建到解释器退出时消亡。例如:print(open),print和open都是内置的变量

所以一个名词的查找顺序就是LEGB
LEGB

函数的销毁

  • 定义一个函数就是生成一个函数对象,函数名指向的就是函数对象。
  • 可以使用del语句删除函数,使其引用计数减1。
  • 可以使用同名标识符覆盖原有定义,本质上也是使其引用计数减1。
  • Python程序结束时,所有对象销毁。
  • 函数也是对象,也不例外,是否销毁,还是看引用计数是否减为0。
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