普通大学生的2013回望总结

转眼间又到年底了,回想一下,一步步走来也经历了好多。

1.专升本

从去年暑假我们就开始着手准备专升本,记得宿舍“狗的一句话”:躺在床上,我想,如果现在我不升本,将来的某一天,我一定会后悔的。所以我们一样,选择了这条路。不得不说由于自信不足,同时又觉得事关重大,这一步不能失败,为了稳妥点,去年暑假报了一个辅导班。从那里回来之,我改变很大,说实话,并不是说那里有多神,一切的开始都是态度的转变,从老师那里学到最重要的不是知识,是对做人的态度,对的学习的态度,对梦想的态度。态度转变了,从心里到行动自然而然就都变了,不需要别人强制,完全自觉,趋利避害。当然自己不想改变,一切白谈。寒假之后开学,继续,一直到四月考试。去潍坊,印象很深呢。因为:晕车。考试三天的过程中,生理完全颠覆。考完试倒是正常了。做题感觉之前自己复习的重点抓的还算不错,但是同时其他一些边缘问题没有覆盖好,发挥也一般。在度过了在无所事事中找事的一个月之后,还是如愿升回本校,并且本校分数线在省内最高。

2.暑假

暑假回家不想闲了,没找亲戚帮忙,自己去找工作,因为总想做也专业相关的,所以在数十次碰壁之后,找到一家电脑专卖店,心想:终于靠自己找到工作了,往小的说:在这里至少学点和专业相关的知识,往大的说:终于可以发挥一下自己和人交流的优势了。所以当天晚上抄下所有电脑的报价,配置,卖点,回家背。第二天开始,来了客人抢着上,嘎嘎嘎的介绍,老板说,你先退后,听,学。嗯,有道理,可是热情不减。第三天,由于多嘴,背批评的狗血淋头,积极性受到重创。但是心里还是觉得,学习嘛,挨骂 正常。知道半个月过后,积极性基本降到60%。营业额基本和自己无关,对店里的发展,服务优化不再操心,因为操心也没用,谁也不会听你的菜鸟的。对于老板的批评也变了态度,终于理解了老员工的心理。一个月以后,拿到了工资,和其他在外打工的同学一比,少得可怜,心里就觉得有点不值,也只能用专业对口来安慰自己了。

3.Csdn

开学之后,回到老地方,以及宿舍,全都是老面孔。最大的不同是,在各位校领导的嘴里重复听到一个人的名字,虽说以前也认识,但是,各忙各的,没有交集。他就是老曹,现在才知道,人家忙的和我们不一样啊。话说这再次的遇见是一个很重要的点。这个学期的计划原本是两个:软考,英语六级。但是遇见老曹之后,加入了csdn俱乐部,想看看自己能有何改变,所以计划里就加了一个:跟学习进度。然后遇到了老金,曹栋。听他们的公开课,长见识,提兴趣,看见差距,受打击。同是一期的同学,在学校里就已经有那么多的差距了。跟进度java视频学习。总结一下,学过了那么久,不复习真的都快忘了,回头再看看以前写的blog吧。

4.软考

话说这已经是第二次参加软考了。第一次孤军奋战,中途有点放弃,后途再追,以失败告终。这一次一开始找到志同道合的同志。升上之后,班级里整体战斗力很强,所以很多童鞋参加软考。话说,那段时间应该是这个学期最努力的时间了,没有游戏,没有懒觉,只有做题,改错,背,借书,看书找技巧。看着其他备战的童鞋,心里的压力不言而喻,这次有强烈过的欲望,再一再二不再三,过程痛苦也充实,希望能过。

到现在学期末,下一步就要迎接考试了。虽说大多是课程都学过,及格没啥问题,可是想拿奖学金,再看看身边,高手如云,亚历山大啊。后天的java和html+js,先拿下再说。

内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域,涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析:1. 实数与倒数的定义:该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度,即一个数a的倒数表达为1/a,因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用:科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法,其形式为a×10^n,其中1≤|a|<10,n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离,将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法:考察学生解决包含分母的方程的能力,题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值,需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认:该题目测试学生对于几何体三视图(主视图、左视图、俯视图)的认识,需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算:题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积,要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念:题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义,要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解:考察学生在实际问题中进行数学建模的能力,通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用:题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用:题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究内容概要:本文围绕“Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究”展开,提出了一种结合改进粒子群优化算法(IPSO)与长短期记忆网络(LSTM)的混合预测模型。通过IPSO算法优化LSTM网络的关键参数(如学习率、隐层节点数等),有效提升了模型在短期电力负荷预测中的精度与收敛速度。文中详细阐述了IPSO算法的改进策略(如引入自适应惯性权重、变异机制等),增强了全局搜索能力与避免早熟收敛,并利用实际电力负荷数据进行实验验证,结果表明该IPSO-LSTM模型相较于传统LSTM、PSO-LSTM等方法在预测准确性(如MAE、RMSE指标)方面表现更优。研究为电力系统调度、能源管理提供了高精度的负荷预测技术支持。; 适合人群:具备一定Python编程基础、熟悉基本机器学习算法的高校研究生、科研人员及电力系统相关领域的技术人员,尤其适合从事负荷预测、智能优化算法应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,提升电网调度的精确性与稳定性;②为优化算法(如粒子群算法)与深度学习模型(如LSTM)的融合应用提供实践案例;③可用于学术研究、毕业论文复现或电力企业智能化改造的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的IPSO与LSTM原理进行理论学习,重点关注参数优化机制的设计思路,并动手复现实验部分,通过对比不同模型的预测结果加深理解。同时可拓展尝试将该方法应用于其他时序预测场景。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值