普通大学生的2013回望总结

转眼间又到年底了,回想一下,一步步走来也经历了好多。

1.专升本

从去年暑假我们就开始着手准备专升本,记得宿舍“狗的一句话”:躺在床上,我想,如果现在我不升本,将来的某一天,我一定会后悔的。所以我们一样,选择了这条路。不得不说由于自信不足,同时又觉得事关重大,这一步不能失败,为了稳妥点,去年暑假报了一个辅导班。从那里回来之,我改变很大,说实话,并不是说那里有多神,一切的开始都是态度的转变,从老师那里学到最重要的不是知识,是对做人的态度,对的学习的态度,对梦想的态度。态度转变了,从心里到行动自然而然就都变了,不需要别人强制,完全自觉,趋利避害。当然自己不想改变,一切白谈。寒假之后开学,继续,一直到四月考试。去潍坊,印象很深呢。因为:晕车。考试三天的过程中,生理完全颠覆。考完试倒是正常了。做题感觉之前自己复习的重点抓的还算不错,但是同时其他一些边缘问题没有覆盖好,发挥也一般。在度过了在无所事事中找事的一个月之后,还是如愿升回本校,并且本校分数线在省内最高。

2.暑假

暑假回家不想闲了,没找亲戚帮忙,自己去找工作,因为总想做也专业相关的,所以在数十次碰壁之后,找到一家电脑专卖店,心想:终于靠自己找到工作了,往小的说:在这里至少学点和专业相关的知识,往大的说:终于可以发挥一下自己和人交流的优势了。所以当天晚上抄下所有电脑的报价,配置,卖点,回家背。第二天开始,来了客人抢着上,嘎嘎嘎的介绍,老板说,你先退后,听,学。嗯,有道理,可是热情不减。第三天,由于多嘴,背批评的狗血淋头,积极性受到重创。但是心里还是觉得,学习嘛,挨骂 正常。知道半个月过后,积极性基本降到60%。营业额基本和自己无关,对店里的发展,服务优化不再操心,因为操心也没用,谁也不会听你的菜鸟的。对于老板的批评也变了态度,终于理解了老员工的心理。一个月以后,拿到了工资,和其他在外打工的同学一比,少得可怜,心里就觉得有点不值,也只能用专业对口来安慰自己了。

3.Csdn

开学之后,回到老地方,以及宿舍,全都是老面孔。最大的不同是,在各位校领导的嘴里重复听到一个人的名字,虽说以前也认识,但是,各忙各的,没有交集。他就是老曹,现在才知道,人家忙的和我们不一样啊。话说这再次的遇见是一个很重要的点。这个学期的计划原本是两个:软考,英语六级。但是遇见老曹之后,加入了csdn俱乐部,想看看自己能有何改变,所以计划里就加了一个:跟学习进度。然后遇到了老金,曹栋。听他们的公开课,长见识,提兴趣,看见差距,受打击。同是一期的同学,在学校里就已经有那么多的差距了。跟进度java视频学习。总结一下,学过了那么久,不复习真的都快忘了,回头再看看以前写的blog吧。

4.软考

话说这已经是第二次参加软考了。第一次孤军奋战,中途有点放弃,后途再追,以失败告终。这一次一开始找到志同道合的同志。升上之后,班级里整体战斗力很强,所以很多童鞋参加软考。话说,那段时间应该是这个学期最努力的时间了,没有游戏,没有懒觉,只有做题,改错,背,借书,看书找技巧。看着其他备战的童鞋,心里的压力不言而喻,这次有强烈过的欲望,再一再二不再三,过程痛苦也充实,希望能过。

到现在学期末,下一步就要迎接考试了。虽说大多是课程都学过,及格没啥问题,可是想拿奖学金,再看看身边,高手如云,亚历山大啊。后天的java和html+js,先拿下再说。

内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同时,文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
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