不使用“DataSourceControl DataSource”的情况下如何分页和排序

本文介绍了当在ASP.NET中使用GridView控件并启用AllowPaging或AllowSorting属性时,若未配置数据源如SqlDataSource或ObjectDataSource,可能出现的问题及解决方法。文中详细解释了如何通过添加事件处理器来实现自定义的排序和分页功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

If you set AllowPaging="true" or AllowSorting="true" on a GridView control without using a DataSourceControl DataSource (i.e. SqlDataSource, ObjectDataSource), you will run into the following errors:

When changing the page on the GridView control:

The GridView 'GridViewID' fired event PageIndexChanging which wasn't handled.

When clicking a column name to sort the column on the GridView control:

The GridView 'GridViewID' fired event Sorting which wasn't handled.

As a result of not setting the DataSourceID property of the GridView to a DataSourceControl DataSource, you have to add event handlers for sorting and paging.

<asp:GridView ID="gridView" OnPageIndexChanging="gridView_PageIndexChanging" OnSorting="gridView_Sorting" runat="server" />

private string ConvertSortDirectionToSql(SortDirection sortDireciton)
{
   string m_SortDirection = String.Empty;

   switch (sortDirection)
   {
      case SortDirection.Ascending:
         m_SortDirection = "ASC";
         break;

      case SortDirection.Descending:
         m_SortDirection = "DESC";
         break;
   }

   return m_SortDirection
}

protected void gridView_PageIndexChanging(object sender, GridViewPageEventArgs e)
{
   gridView.PageIndex = e.NewPageIndex;
   gridView.DataBind();
}

protected void gridView_Sorting(object sender, GridViewSortEventArgs e)
{
   DataTable m_DataTable = gridView.DataSource as DataTable;

   if (m_DataTable != null)
   {
      DataView m_DataView = new DataView(m_DataTable);
      m_DataView.Sort = e.SortExpression + " " + ConvertSortDirectionToSql(e.SortDirection);

      gridView.DataSource = m_DataView;
      gridView.DataBind();
   }
}

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量多元检验,能够在假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的PythonR代码示例,帮助读者理解应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析同分位数下的经济变量因果关系;③处理同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式编程代码,建议读者具备一定的统计学编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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