使用Conda安装TensorFlow(OS X)

最新推荐文章于 2025-06-14 14:29:21 发布

李小西033

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分类专栏： AI 开发工具文章标签： tensorflow

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本文介绍如何使用Conda创建并配置包含TensorFlow的开发环境。首先需要安装Anaconda，然后通过Conda命令创建名为tensorflow的新环境，并指定Python版本为3.5。接下来安装必要的依赖库如pandas、matplotlib等，最后安装TensorFlow。通过Python控制台测试验证TensorFlow安装成功。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在工作中通常需要使用Conda创建环境以隔离项目，本文记录使用Conda安装TensorFlow的方法。
- 下载安装Anaconda
- 运行下列命令来配置开发环境

#-n tensorflow设置环境名称为tensorflow, 指定python版本3.5 
conda create -n tensorflow python=3.5
# 进入环境(离开环境是source deactivate XXX)
source activate tensorflow
# 安装环境中需要的包
conda install pandas matplotlib jupyter notebook scipy scikit-learn
conda install -c conda-forge tensorflow

在 Python console 下运行下列代码，检测 TensorFlow 是否正确安装。如果安装正确，Console 会打印出 “Hello, world!”。

import tensorflow as tf

# Create TensorFlow object called tensor
hello_constant = tf.constant('Hello World!')

with tf.Session() as sess:
    # Run the tf.constant operation in the session
    output = sess.run(hello_constant)
    print(output)