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划分树解决区间查询问题
本文介绍了一种使用划分树解决区间第K小元素查询的方法。通过预处理和构建划分树,可以高效地回答此类查询。文章详细展示了划分树的构建过程及查询算法实现。

题目大意:

        给出一个初始数列,有N个整数。然后有Q个询问,每个询问问某个区间内第K小的数。


解题思路:

        裸的划分树(划分树可参见http://www.notonlysuccess.com/index.php/divide-tree/)。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

#define lson l, mid, rt<<1
#define rson mid+1,r,rt<<1|1
#define LL(rt) rt<<1
#define RR(rt) rt<<1|1
#define inf 1<<30
const int maxn = 100010 ;

int n,m;
int value[maxn];        //sorted array
int val[22][maxn];      //
int toLeft[22][maxn];   //record the number of interval [1,i] discard in the subLeftTree
struct Seg_Tree
{
	int left,right;
}tree[maxn<<2];

void build(int l,int r,int rt,int d)
{
	tree[rt].left = l;
	tree[rt].right = r;
	if(l == r) return;
	//
	int mid = (l+r)>>1;
	int lsame = mid-l+1;     //the number of subLeftTree
	//the number that had in the left
	for(int i=l;i <= r; ++i)
		if(val[d][i] < value[mid])
			--lsame;
	//
	int lpos = l;
	int rpos = mid+1;
	int same = 0;
	//
	for(int i=l;i <= r; ++i)
	{
		//calculate the toLeft array
		if(i == l)
			toLeft[d][i] = 0;
		else
			toLeft[d][i] = toLeft[d][i-1];
		//discard the number to left or riht Tree
		if(val[d][i] < value[mid])
		{
			++toLeft[d][i];
			val[d+1][lpos++] = val[d][i];
		}
		else if(val[d][i] > value[mid])
			val[d+1][rpos++] = val[d][i];
		else
		{
			if(same < lsame)
			{
				++same;
				++toLeft[d][i];
				val[d+1][lpos++] = val[d][i];
			}
			else
				val[d+1][rpos++] = val[d][i];
		}
	}
	build(lson, d+1);
	build(rson, d+1);
}

int query(int l,int r,int rt,int d,int k)
{
	if(l == r)
		return val[d][l];
	//
	int s;        //record the counts of interval [l,r] in the subLeftTree
	int ss;       //record the counts of interval [tree[rt].left, l-1] int the subLeftTree
	if(l == tree[rt].left)
	{
		s = toLeft[d][r];
		ss = 0;
	}
	else
	{
		s = toLeft[d][r]-toLeft[d][l-1];
		ss = toLeft[d][l-1];
	}
	//
	if(s >= k)
	{
		int newl = tree[rt].left+ss;
		int newr = tree[rt].left+ss+s-1;
		return query(newl,newr,LL(rt),d+1,k);
	}
	else
	{
		int mid = (tree[rt].left+tree[rt].right)>>1;
		int bb = l-tree[rt].left-ss;
		int b = r-l+1-s;
		int newl = mid+bb+1;
		int newr = mid+bb+b;
		return query(newl,newr,RR(rt),d+1,k-s);
	}
}

int main()
{
	while(~scanf("%d%d",&n,&m))
	{
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%d",&value[i]);
			//value[i] = -value[i];//
			val[0][i] = value[i];
		}
		sort(value+1,value+n+1);
		build(1,n,1,0);
		//
		while(m--)
		{
			int x,y,k;
			scanf("%d%d%d",&x,&y,&k);
			printf("%d\n",query(x,y,1,0,k));
		}
	}
	return 0;
}

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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