孙陶然致电商创业者:不存在不赚钱的商业模式

本文探讨了商业模式的核心,即如何确保商业活动能够持续盈利。作者强调,不存在不赚钱却有前景的商业模式,创业的关键在于找到可持续销售的产品和服务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

孙陶然致电商创业者:不存在不赚钱的商业模式
我认为,创业的核心就是“做买卖”,所以,不存在不赚钱的商业模式。

  牛社长及各位电商:

  我喜欢开门见山。我认为,创业的核心就是“做买卖”,所以,不存在不赚钱的商业模式。

  现在我们谈到创业,都愿意谈大方向。比如说有人问我说,孙总,我在创业,你认为移动互联网是不是创业的好方向?大家都在谈很多的模式,我是中国的什么什么,美国的什么做得很成功我要第一时间复制到中国。我认为这些东西都已经偏离了本质。首先做出一个有人买的东西,其次,找到一种方法,能够把这个东西持续不断地卖出去。这就是创业。

  我们所有人都可以用“做买卖”这三个字反过来看自己正在做的事情。大家都在谈商业模式。什么叫商业模式?最简单地说,就是你怎么赚钱。很多人,尤其是电商,把商业模式分成两类,一类很性感、很有发展前景,但不赚钱;一类赚钱,但是不性感、好像没有什么前景。我认为这种分法不成立。商业模式只有一种,就是能赚钱的。基本上不存在不赚钱但是很有前景的模式。很多创业者会奔着这个不赚钱的模式去做,我觉得他们是在逃避,因为赚钱太难,做不来。

B11_51712

  商业模式本质上就是一道算术题。每个人都可以拿一张纸、一支笔,去做做这道题。你的收入等于什么?然后把它分解到最小。我举拉卡拉的便利店终端为例。拉卡拉的收入等于网点的数量乘以每个网点贡献的收入。再往下分解,网点贡献的收入等于我的业务品种乘以交易人数,乘以平均交易次数,再乘以平均单笔交易创造的收入。这里面的每一项都可以再细分,直到把所有的东西都分解到最小、不可再分。这个结果就是你的商业模式,你再看它有没有硬伤、成立不成立。

  我再给大家举一个例子。某电商的客单价是100元,毛利是60%。60%的毛利已经很高了,只有自有品牌才做得到。自有品牌意味着,你的市场推广费用可能占到营业额的15%到20%,100块钱你要花15块钱、20块钱做广告。然后是物流费用、仓储费用。大家都知道做一次货到付款需要18块钱、20块钱,这又是一个20%。另外,你还得加上管理和各种其他费用。最后你会发现,无论怎么做都赚不到钱,即便有60%的毛利也是卖一单亏一单。

  这说明什么?你的客单价太低了,没法用做自有品牌的方式来做买卖。我经常讲,一单产品算不明白的账,一万单也算不明白;一单产品能算明白的账,十万单也能算明白。从一单里就能算出是赚还是赔。客单价不提高,你的盈利公式永远不存在。

  那么,这个客单价往后还能不能提高?好像也很难。因为大家到你这儿来是因为你的东西便宜,当你的东西卖贵的时候,人家也就不去买了。这也是中国电商的一个特点:用网络网住的都是贪便宜的人。研究一下美国的电商就会发现,ebay上、亚马逊上卖的很多东西,都是传统货架上没有的。电子货架上可以卖100万种产品,而传统的大型超市比如沃尔玛只能卖3000种。在中国,电商卖的是和线下一样的产品,这样一来,只能卖低价了。

  另一个典型案例是团购。两三年前团购如日中天的时候,我和《创业家》的牛社长一起发表过一个谬论,说团购不行,遭到很多人指责。

  就划算这一点来说,团购作为一个大平台上的附加服务是很好的,锦上添花,但作为一个独立的商业模式,它并不成立。团购的商业逻辑是用极低的价格,让更多的人来体验,然后带来持续的消费。问题在于,只有达到极低的折扣才能形成团购人群,如果这个极低的折扣是常态,商家受不了;如果不是常态,消费一次之后又恢复原价,用户受不了。

  所以,做电商,大家在设计模式的时候千万不要想当然。当你把我刚才说的收入模式分解到最小之后,你别骗自己,看看里边是不是有很多是不成立的。如果是,那么你说当我规模大到什么程度的时候我就赚钱了,这是不对的。这也就是牛社长一直说的画大圆还是同心圆的问题。这些年有太多人喜欢画大圆的套路,没有模式,不断地融资,建一个大的网络,指望累积用户到八九年后赚增值服务的钱。我想劝你,这种模式就不要做了,链条太长了,结果往往是没到第八、第九年你就死了,或者是一个新东西出来把你替代了。这种模式是极少数人、上帝的选民可以玩的,可以说我不用考虑挣钱,只要去累积用户就可以了。我觉得大概只有周鸿祎走出了这么一条路子。对于绝大多数创业者,你必须先赚钱,再考虑未来是不是天花板比较低,是不是只能变成亿万富翁,不能变成百亿富翁。

  还有一个,具备赚钱的能力,和把钱赚到手,这还是两回事,还是一个天上,一个地下。很多人会告诉你说,你看我一算就赚钱了。你跟他说,行,你去把它赚到,点出来给我。有超过一多半的人赚不到。因为我们所有人的倾向是什么?预测收入的时候,都喜欢往多里预测,预测成本的时候,喜欢往少里预测。所以,算的时候收入100万,成本90万,赚了10万,一去做就发现,收入打了八折,成本花超了,就亏了。从你的商业计划书上能够算出来赚钱,和你真正赚钱,还是隔着一座山。所以我建议所有的创业者,应该踏踏实实让你的公司赚钱。

  没想到写了这么多,但愿对各位能有所帮助。


谢谢分享,转自:http://www.investide.cn/news/79020.html


在当今计算机视觉领域,深度学习模型在图像分割任务中发挥着关键作用,其中 UNet 是一种在医学影像分析、遥感图像处理等领域广泛应用的经典架构。然而,面对复杂结构和多尺度特征的图像,UNet 的性能存在局限性。因此,Nested UNet(也称 UNet++)应运而生,它通过改进 UNet 的结构,增强了特征融合能力,提升了复杂图像的分割效果。 UNet 是 Ronneberger 等人在 2015 年提出的一种卷积神经网络,主要用于生物医学图像分割。它采用对称的编码器 - 解码器结构,编码器负责提取图像特征,解码器则将特征映射回原始空间,生成像素级预测结果。其跳跃连接设计能够有效传递低层次的细节信息,从而提高分割精度。 尽管 UNet 在许多场景中表现出色,但在处理复杂结构和多尺度特征的图像时,性能会有所下降。Nested UNet 通过引入更深层次的特征融合来解决这一问题。它在同尺度上建立了密集的连接路径,增强了特征的传递与融合。这种“嵌套”结构仅保持了较高分辨率,还增加了特征学习的深度,使模型能够更好地捕获同层次的特征,从而显著提升了复杂结构的分割效果。 模型结构:在 PyTorch 中,可以使用 nn.Module 构建 Nested UNet 的网络结构。编码器部分包含多个卷积层和池化层,并通过跳跃连接传递信息;解码器部分则包含上采样层和卷积层,并与编码器的跳跃连接融合。每个阶段的连接路径需要精心设计,以确保同尺度信息的有效融合。 编码器 - 解码器连接:Nested UNet 的核心在于多层次的连接。通过在解码器中引入“skip connection blocks”,将编码器的输出与解码器的输入相结合,形成一个密集的连接网络,从而实现特征的深度融合。 训练与优化:训练 Nested UNet 时,需要选择合适的损失函数和优化器。对于图像分割任务,常用的损失
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值