我的第一篇博客

博主通过自我介绍,分享了从本科到研究生在通信领域的学习经历,专注于信道编码,如turbo码和LDPC码的研究。同时,博主计划记录编程学习过程,包括C语言的巩固、MATLAB的使用技巧以及Linux基础知识的学习。此外,还提及未来将涉足数据结构和C++的学习。

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自我介绍

2015年高考结束开始大学生活,2019年本科毕业开始继续研究生的学习。本人在学习的过程中比较注重理解,所以遇到新的较难的概念时喜欢使用类比的方法加深理解。所以会在此博客记录学习过程遇到的困难以及解决方法,尽量避免变成流水账。

本科

本科四年围绕通信学习了很多各式各样的课程,明确了通信是一门很庞大的课程,主要由软件和硬件组成,而且现如今已经被细分成了一个个的小的模块,每一个模块都被分成了不同的方向,哪怕是一个小节都可以是一个行业。这让我更坚定了读研的信念。

研究生

刚上研究生的时候并没有对研究生和科研有一个明确的认识,更多的是随大流学习,但是在研二开始的时候,决定改变现状,进入实验室参与项目,但是遇到了很多编程问题,因此想学习回顾编程。

本博客内容

信道编码

目前在学校研究信道编码的内容,目前主要是turbo码和LDPC码,所以会记录一些关于这两种信道编码的编译码原理,以及背后涉及到的数学理论。

C语言

目前C语言学习过多次,但是容易遗忘,而且数组、指针和结构体的内容掌握的不是很好。

matlab

本部分整理分享matlab中遇到的困难和解决方法。

Linux

目前仅仅掌握了最基本的代码,还有很多需要学习的内容。

其他

目前还没学习的内容:数据结构、C++,以及对Linux的查漏补缺。

后记

v1.0 本文第一版完成于2020年11月16日,日后一定会经过多次修改,后记用于记录修改记录

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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