Scrapy爬虫实战-优快云博客

以下转载自：http://blog.youkuaiyun.com/u012150179/article/details/32911511

写在前面：

1、修改了原链接在拼写上的一些错误（包括大小写），

2、个人实践时注意缩进，不要 tab 和空格并用，会引发错误。

（1）创建项目。

输入：

[python]view plaincopy 
   
 scapy startproject w3school  

以上创建项目w3school。这时会产生w3school文件夹，文件夹下文件如下：

[plain]view plaincopy 
   
 scrapy.cfg  
 w3school/  
     __init__.py  
     items.py  
     pipelines.py  
     settings.py  
     spiders/  
         __init__.py  

其中scrapy.cfg目的配置文件。主要改写的是w3school中的三个文件以及其中spiders中需要编写的爬虫。

一个一个来。

（2）在items.py中定义Item容器。也就是编写items.py内容。

所谓Item容器就是将在网页中获取的数据结构化保存的数据结构，类似于python中字典。下面为items.py中代码。

[python]view plaincopy 
   
 #project: w3school  
 #file   : items.py  
 #author : younghz  
 #brief  : define W3schoolItem.  
   
 from scrapy.item import Item,Field  
   
 class W3schoolItem(Item):  
     title = Field()  
     link = Field()  
     desc = Field()  

上面定义了自己的W3schoolItem类，它继承自scrapy的Item（这里没有显示定义W3schoolItem的__init__()方法，也正因为如此，python也会为你自动调用基类的__init__()，否则必须显式在子类的__init__()中调用基类__init__()）。

之后声明W3schoolItem中元素并使用Field定义。到此items.py就OK了。

（3）在pipelines.py中编写W3schoolPipeline实现对item的处理。

在其中主要完成数据的查重、丢弃，验证item中数据，将得到的item数据保存等工作。代码如下：

[python]view plaincopy 
   
 import json  
 import codecs  
   
   
 class W3schoolPipeline(object):  
     def __init__(self):  
         self.file = codecs.open('w3school_data_utf8.json', 'wb', encoding='utf-8')  
   
     def process_item(self, item, spider):  
         line = json.dumps(dict(item)) + '\n'  
         # print line  
         self.file.write(line.decode("unicode_escape"))  
         return item  

其中的process_item方法是必须调用的用来处理item，并且返回值必须为Item类的对象，或者是抛出DropItem异常。并且上述方法将得到的item实现解码，以便正常显示中文，最终保存到json文件中。

注意：在编写完pipeline后，为了能够启动它，必须将其加入到ITEM_PIPLINES配置中，即在settings.py中加入下面一句：

[python]view plaincopy 
   
 ITEM_PIPELINES = {  
     'w3school.pipelines.W3schoolPipeline':300  
 }  

2.编写爬虫。

爬虫编写是在spider/文件夹下编写w3school_spider.py。

先上整个程序在慢慢解释：

[python]view plaincopy 
   
 #!/usr/bin/python  
 # -*- coding:utf-8 -*-  
   
 from scrapy.spider import Spider  
 from scrapy.selector import Selector  
 from scrapy import log  
   
 from w3school.items import W3schoolItem  
   
   
 class W3schoolSpider(Spider):  
     """爬取w3school标签"""  
     #log.start("log",loglevel='INFO')  
     name = "w3school"  
     allowed_domains = ["w3school.com.cn"]  
     start_urls = [  
         "http://www.w3school.com.cn/xml/xml_syntax.asp"  
     ]  
   
     def parse(self, response):  
   
         sel = Selector(response)  
         sites = sel.xpath('//div[@id="navsecond"]/div[@id="course"]/ul[1]/li')  
         items = []  
   
         for site in sites:  
             item = W3schoolItem()  
   
             title = site.xpath('a/text()').extract()  
             link = site.xpath('a/@href').extract()  
             desc = site.xpath('a/@title').extract()  
   
             item['title'] = [t.encode('utf-8') for t in title]  
             item['link'] = [l.encode('utf-8') for l in link]  
             item['desc'] = [d.encode('utf-8') for d in desc]  
             items.append(item)  
   
             #记录  
             log.msg("Appending item...",level='INFO')  
   
   
         log.msg("Append done.",level='INFO')  
         return items  

（1）需要注意的是编写的spider必须继承自scrapy的Spider类。

属性name即spider唯一名字，start_url可以理解为爬取入口。

（2）parse方法。

parse（）是对scrapy.Spider类的override。

（3）网页中的数据提取机制。

scrapy使用选择器Selector并通过XPath实现数据的提取。关于XPath 推荐w3school的教程。

小工具：

关于网页代码中意向信息的查找可以借助几个工具：

第一个——Firefox插件Firebug。

第二个——Firefox插件XPath。可以快速的在网页中对xpath表达式的正确性进行验证。

第三个——scrapy shell.关于其使用可以查看教程。

分析：

在这里我提取的是http://www.w3school.com.cn/xml/xml_syntax.asp网页中下图部分。

即“XML 基础”下所有目录结构的名字、链接和描述。使用Firebug找到次部分对应的代码块后就可以使用XPath执行信息提取。Xpath表达式如上面代码中所示。

上面还涉及到了对item中信息的编码，是为了中文信息在json文件中的正确显示。

（4）在parse方法中还使用到了log功能实现信息记录。使用log.mes()函数即可。

3.执行。

一切就绪。进入到项目目录下，执行：

[python]view plaincopy 
   
 scrapy crawl w3school --set LOG_FILE=log  

在目录下生成log和w3school_data_utf8.json文件。

查看生成的json文件：

OK。这就实现了针对 http://www.w3school.com.cn/xml/xml_syntax.asp中导航条部分的提取。

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