lishanlu136的博客

opencv-python中的编解码问题

一、简介       目标检测方法最初由PaulViola提出，并由Rainer Lienhart对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中，被检窗口依次通过每一级分类器， 这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被

最近在用opencv自带的函数haartraining训练分类器，之前用的图片是20*20，能训练出分类器，后来换成了80*86，就报错了，报的错误是内存不足，于是，我把训练用的图片数量减小，分配给训练用的内存增加，结果依然是报错，内存不足。下面是报错的截图：于是，我在网上查了一下，终于搜索到解决办法：把调试平台从原来的32改为64，因为32位貌似有一种问题，不管你实际内存多大，它只能用大...

当把别人写好的程序拿到自己的电脑上来运行时，虽然调试平台什么的都一样，但很容易出现这个问题，我遇到过几次。下面把错误提示截图如下：解决方法是：在该项目的属性页里找到清单工具——>输入和输出——>嵌入清单，原来里面的选项是“是”，改为“否”即可。具体原因还不是很清楚，但试了很多次都行。如果这样还不行，就试试下面一种方法，这种方法是治本的，查看计算机是否为64bit操作系统，如...