lishanlu136的博客

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语音的上传，接收及语音识别

flask-socketio使用

pytorch模型转TensorRT介绍及实践

docker安装及常用命令

深度学习模型服务端部署，确保高并发，高可用，利用flask+gunicorn+docker+nginx部署。

python可用来写后台程序，一般用flask写后台服务器的接口，当前端通过web页面发送图片及参数时，后台服务器接口会收到图片及参数；图片及参数不能直接以原来的形式在网络中传输，需要进行转换成二进制字符串的形式传输。

碰到这个问题是在做服务端算法部署的时候碰到的，我需要将算法服务做成flask接口以供平台后端调用，但启动算法需要先通过服务器硬件验证，验证通过方能正常启动。为防止避开验证功能启动算法。就需要在验证功能函数中加一个verify_flag，当验证通过过，修改verify_flag为True，当调用接口时，首先验证verify_flag是否为True，当为True时，才能正常调用接口，否则，停止调用。

yolox模型用flask接口部署的web应用

这是在工作中遇到的问题，记录一下。原本我是想让我的程序能开机自启动和程序崩溃后能自启动，所以我写了一个sh脚本，通过命令捕获程序的进程，如果能捕获到，说明程序是在运行中，那就不做操作；如果没有捕获到，那就重启程序。然后用crontab -e，在文档最后一行添加定时任务，让系统没分钟执行一下这个sh脚本，起到监控程序的作用。我在crontab -e中是这样添加定时任务的：* * * * * /bin/bash /home/lishanlu/code/openmv_city/run.sh说明一下，.

碰到这个问题基本都是属于服务端工程部署的事情，在部署好我们的算法服务后，怎么样保证当服务器关机重启后，我们的算法服务自动重新运行？如果碰到异常bug使得我们的程序挂掉后，怎样让它重新运行？下面方法都是在服务器环境：Ubuntu 18.04.5 LTS (GNU/Linux 4.15.0-161-generic x86_64)得到验证法一，用crontab每分钟执行sh脚本，这个sh脚本用于查询我们的算法服务进程是否还在，如果不在，则重启程序，反之，则不做任何操作run.sh脚本如下： #!/b.